R：用r中的另一个矩阵映射一个矩阵答案

【问题标题】：R: Map a matrix with another matrix in rR：用r中的另一个矩阵映射一个矩阵
【发布时间】：2018-04-24 01:55:19
【问题描述】：

我在map a matrix with another matrix 中发现了同样的问题。但是，那是在 Matlab 中。如果我想将一个矩阵与 R 中的另一个矩阵映射，如何在不使用循环的情况下轻松获得。例如，我有以下矩阵，

A = [ 1 4 3
      2 3 4 
      4 3 1 
      4 5 5 
      1 2 1]

 B = [3 3 2
      2 0 1
      1 1 5
      4 1 3
      5 2 0]

我的映射应该如下所示；

结果 R 将取 A 中从 [1,1] 到 [3,2] 的值。然后剩余的值是从 B 开始，从 [3,3] 到 [5,3]。

【问题讨论】：

标签： r matrix

【解决方案1】：

就这么简单：

R <- t(A)
R[9:15] <- t(B)[9:15]
t(R)

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    3
[2,]    2    3    4
[3,]    4    3    5
[4,]    4    1    3
[5,]    5    2    0

样本数据

A <- matrix(c(1,4,3,2,3,4,4,3,1,4,5,5,1,2,1), nrow = 5, ncol = 3, byrow = TRUE)
B <- matrix(c(3,3,2,2,0,1,1,1,5,4,1,3,5,2,0), nrow = 5, ncol = 3, byrow = TRUE)

【讨论】：

它工作正常。我想知道这里的转置有多重要。我没有做转置就尝试了你的方法。那是错的。很好的解决方案@D杰克。

【解决方案2】：

与 Djack 的方法有点不同，我使用了 matrix 和 byrow = T，并对原始矩阵进行了索引：

matrix(c(t(A)[1:8], t(B)[9:15]), byrow = T, ncol = 3)

【讨论】：

有趣的方法，但应该是matrix(c(t(A)[1:8], t(B)[9:15]), byrow = T, ncol = 3)。