了解 Instruments Time Profiler 列标题

Question

我正在通过分析器以 1 毫秒的采样率运行应用程序，但我无法理解列标题的含义。 documentation 似乎缺少大多数列标题的定义，尽管我设法破译了 Self、# Self 和 Self %来自答案here。这是我目前所拥有的：

• 样本总数：程序在给定函数中的样本总数（1 毫秒）
• 总时间：在函数中花费的总时间（对应于使用 1 毫秒采样率的总样本）
• 自我：在链接的问题中进行了解释，但它与总时间有何不同？从中我应该能弄清楚#Self和Self%的含义。
• 总百分比：总样本占总运行时间的百分比

其余的列标题似乎是上述内容的组合（可能是由于 1 毫秒的采样率）或者是不言自明的。例如，我有一个函数总耗时 647621 毫秒 (89.4%)，但 Self/#Self 为 9。这是否意味着该函数被频繁调用，但执行时间很少？另一方面，另一个函数需要 15559 毫秒的总时间 (2.1%) 但 Self/# Self 是 13099，这意味着它被调用的频率较低，但需要完成的时间要长得多。我在正确的轨道上吗？

Answer 1

最新版本的 Instruments 没有 Total Samples 列，但我将解释总样本、总时间和 self 之间的区别，因为它解释了 Time Profiler 仪器的工作原理。 Time Profiler 仪器会定期记录调用堆栈，默认为每毫秒。 Total Samples 列告诉您方法在调用堆栈中的样本数。 Total Time 列告诉您方法在调用堆栈中的时间量。 Self 列告诉您方法在调用堆栈顶部的样本数，这意味着您的应用在 Instruments 记录样本时位于该方法中。

Self 列比 Total Samples 和 Total Time 列重要得多。您的 main() 函数将具有很高的总样本数和很高的总时间，因为 main() 在应用程序运行的整个过程中都在调用堆栈中。但是花时间优化 Cocoa/Cocoa Touch 应用程序中的 main() 函数是浪费时间，因为 main() 所做的只是启动应用程序。专注于具有高自我价值的方法。

仪器的最新版本有一个运行时间列。列中的每个列表都有两个值：时间和百分比。时间对应于您问题中的总时间。该百分比对应于您问题中的总百分比。

更新

让我在最后一段中回答有关您的函数示例的问题。在您的第一个示例中，您的应用程序没有在函数内花费太多时间（我将其称为函数 A），因为它的 Self 条目只有 9。这意味着您的应用程序在函数 A 中只有 9 个样本。总数很高time 意味着您的应用程序在 Function A 调用的函数中花费了大量时间。函数 A 经常在调用堆栈中，但通常不在调用堆栈的顶部。

在您的第二个示例中，应用程序在函数 B 上花费了更多时间，因为它的 Self 条目是 13099。应用程序不会在函数 B 调用的函数上花费大量时间，因为总时间要小得多。函数 B 比 A 更频繁地位于调用堆栈的顶部，而在调用堆栈中的频率比 A 少。如果您的应用程序中存在性能问题，函数 B 将是检查提高其性能的方法的函数。优化函数 A 并没有多大帮助，因为它的 Self 条目只有 9。