Python读取具有13位ISBN编号的csv转换为科学计数法答案

【问题标题】：Python reading csv with 13 digit ISBN number converts into scientific notationPython读取具有13位ISBN编号的csv转换为科学计数法
【发布时间】：2017-11-21 04:55:44
【问题描述】：

我有一个 python 程序，它给了我大约 200 个 csv 文件，每个文件有 25 条记录。我想将这 200 个文件合并为一个文件 csv 并将其加载到 SQL Server 中。（我假设这是加载的好方法）

我的最终目标是拥有一个包含 200 个 csv 数据的 csv 文件，并将数据加载到 SQL 服务器上。

所有文件都有相同的列。其中一列包含 ISBN-13 书号。当我通过以下代码合并文件时，ISBN-13 数字被转换为科学计数法（9780981454221 被转换为 9.78098145422e+12）并且我丢失了信息。（像最后一个数字）有什么办法可以避免这种情况。这是我的代码和示例数据

import pandas as pd
import os
import csv
import glob

os.chdir("//network/My Folder/")
df=pd.DataFrame()
for files in glob.glob("*.csv"):
    print files 
    df = pd.concat([df,pd.read_csv(files)],axis=0)
df.to_csv("test.csv", sep=',', encoding='utf-8',index=False)

csv 文件中的数据

Book    ISBN-13
Book_1  9780262527132
Book_2  9780071495844
Book_3  9780679734031
Book_4  9781621840862
Book_5  9781614271352

我是 Python 和 DB 的新手。任何建议，将不胜感激。提前谢谢！

【问题讨论】：

标签： python sql-server pandas csv

【解决方案1】：

使用dtype=str:

for files in glob.glob("*.csv"):
    print files 
    df = pd.concat([df,pd.read_csv(files, dtype={'ISBN-13':str})],axis=0)

【讨论】：

现在将 df 加载到 SQL 中。第一次尝试，我知道我会遇到很多问题。有什么建议可以帮助我避免任何常见问题？
" 将 df 加载到 SQL" - df.to_sql(...) - 最简单也是迄今为止最有效的方法...
我有一个 10 分钟的计时器才能接受答案。它也只记录“回答有用”的反馈，但由于我的声誉分数低于 15，因此不显示我的回复。将尝试查看如何使用我的登录凭据将其加载到 SQL 服务器并能够定期更新它。非常感谢您的帮助！！
@NeilS，当然！您会在 StackOverflow (example) 上找到大量关于如何将 df.to_sql() 与 SQL Alchemy 结合使用的示例 - 祝你好运！如果您有任何问题并且在 SO 上找不到答案 - 只需打开一个新问题
我确实遇到了问题here is the question