【发布时间】:2015-11-28 05:50:24
【问题描述】:
我正在使用 sqlalchemy 从 MSSQL Server 2005 中提取数据。我有一个表,其中包含一个包含诸如 0x0000000000881C3C, 0x0000000000881C3D, 0x0000000000881C3E, 0x0000000000881C3F 之类的值的列。
列类型是时间戳。我使用反射检查列类型,列类型由sqlalchemy正确确定。但是当我使用查询来提取数据时,返回的数据类型是字节数组。
对于具有以下值的源行:
0x0000000000881C3C,35,1880744, AR,2014-05-13 13:04:53.000, N, 106, 1B3448E8-4D2F-46A0-87B9-ED07411F1478, NULL, NULL
sqlalchemy返回的值如下:
(bytearray(b'\x00\x00\x00\x00\x00\x88\x1c<'), 35, 1880744, 'AR', datetime.datetime(2014, 5, 13, 13, 4, 53), 'N', 106, '1B3448E8-4D2F-46A0-87B9-ED07411F1478', None, None)
如何防止0x0000000000881C3C 被解释为字节数组?有没有办法强制 sqlalchemy 将该列视为字符串?
当我尝试将上述值插入 MongoDB 时,我遇到了问题。我尝试使用各种解码和编码组合,但似乎没有任何效果。我束手无策,希望能在这方面提供任何帮助。
这是我正在使用的代码:
engine = create_engine('mssql+pyodbc://my_uid:my_pwd@my_db')
metadata = MetaData()
conn = engine.connect()
opp_table = Table('MYTABLE', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
s = select([opp_table])
result = conn.execute(s)
for row in result.fetchall():
print row
【问题讨论】:
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在原始 SQL 中使用相同的方式,将其转换为 varchar:
sqlalchemy.sql.func.cast(db.table.column, 'VARCHAR') -
@PauloScardine:谢谢你的建议。我编辑了我的帖子以显示我正在使用的代码。你能告诉我应该在哪里或如何准确地投专栏吗?
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能否也提供“CREATE TABLE”语句?
标签: python sqlalchemy