是否可以使用 SQLAlchemy 将 SQLite 数据库读入内存？答案

【问题标题】：Is it possible to read a SQLite database into memory with SQLAlchemy?是否可以使用 SQLAlchemy 将 SQLite 数据库读入内存？
【发布时间】：2012-04-04 06:53:03
【问题描述】：

我是一个 Python 应用程序的用户，该应用程序的索引表很差，我想知道是否可以通过在应用程序启动时将 SQLite 数据库转换为内存数据库来提高性能。我的想法是，它将最大限度地减少全表扫描的问题，特别是因为 SQLite 可能正在创建自动索引，因为文档说默认情况下启用。如何使用 SQLAlchemy ORM（这是应用程序使用的）来实现这一点？

【问题讨论】：

你说你不是程序员，但对我来说这听起来很像一个繁重的编程工作。但与其将 SQLite 更改为在内存中工作，不如简单地将索引添加到现有的 SQLite 数据库。这可以在不触及应用程序代码的情况下获得您要求的性能。搜索“SQLite 数据库编辑器”。

标签： python sqlite sqlalchemy

【解决方案1】：

在程序开始时，将数据库文件移动到 ramdisk，将 SQLAlchemy 指向它并进行处理，然后将 SQLite 文件移回非易失性存储。

这不是一个很好的解决方案，但它可以帮助您确定是否值得将数据库缓存在内存中。

【讨论】：

【解决方案2】：

每当你在 Python 中设置一个变量时，你就是在实例化一个对象。这意味着您正在为它分配内存。

当您查询 sqlite 时，您只是将信息从磁盘读取到内存中。

sqlalchemy 只是一个抽象。您可以通过查询数据库并将返回的数据设置为变量，以同样的方式将数据从磁盘读取到内存中。

【讨论】：

我认为OP希望通过将数据库缓存在内存中来避免磁盘访问成本。
正确，我想最小化磁盘访问。
这将涉及查询数据库中的所有数据，与内存中支持的数据库建立会话，创建表并插入查询的数据。 sqlalchemy 教程包含执行此操作所需的所有信息。
当我说我是一个用户时，我应该进一步说我是一个非程序员。我可以剪切和粘贴解决方案，但除此之外......是否有特定的方法可以做我想做的事情，或者我是否还必须阅读整个 sqlalchemy 教程（并学习编程）？
在执行这样的任务之前，您最好先了解一些基本知识。自己完成任务的最快方法当然是 SQLAlchemy 教程。然而，还有其他问题。如果您的数据库对于内存来说太大，您将不得不在启动时选择缓存的内容，甚至根据使用情况修改缓存。这可能会变得复杂，“好的”解决方案在很大程度上取决于您的特定用例。如果这是您的性能问题的一个很好的解决方案，这就是全部。确定这一点还需要领域知识和代码库分析。