SQLalchemy 中的关系答案

【问题标题】：Relationships in SQLalchemySQLalchemy 中的关系
【发布时间】：2017-12-29 20:35:14
【问题描述】：

SQL Alchemy 可以很好地处理邻接结构，例如一个自引用表 node，其中外键 node.parent_id 与主键 node.id 相关。

我有一个不太传统的模型，其中一个节点有两个父节点（一个家谱数据库）。其中，node.mat_id 和 node.pat_id 分别与母节点和父节点相关。 SQL Alchemy 也可以这样做：

mother = db.relationship("Node", 
    foreign_keys = "Node.mat_id", remote_side="Node.id")
father = db.relationship("Node", 
    foreign_keys = "Node.pat_id", remote_side="Node.id")

（使用声明式）。

因此，获取节点的两个父节点是直截了当的。我的问题是使用此设置获取节点的 children。我找不到一种建立关系的方法，相当于：

offspring = db.relationship("Node", 
    foreign_keys = "Node.mat_id | Node.pat_id")

我所管理的最好的方法是分别声明 mat_offspring 和 pat_offspring 关系并创建一个返回适当的成员函数 offspring() 。它有效，但似乎不优雅。有没有更好更传统的方法？

【问题讨论】：

我可以建议更改架构。为什么需要 mat_id 和 pat_id 分开？您可以使用两列：ID 和 sex_flag（布尔值）。这应该可以解决您的问题，因为您现在有 1 列可供参考。这对您的情况有适当的改变吗？
这是一个预先存在的模式，被其他软件使用，因此改变它不太可能，至少在短期内是不可能的。你能稍微扩展一下你的建议吗？在未来的某个时候可能值得探索它。
啊，我想我明白你的意思了：每个孩子有两个（parentid/childid）行的附加连接表？是的，我想这应该可行，如果我从这里开始，可能会是一个更好的设计。鉴于现有架构，我更喜欢一个解决方案，但感谢您的建议 - 我会支持它，但我是新来的，所以我似乎还没有权限这样做。

标签： python sqlalchemy relational

【解决方案1】：

鉴于原始架构的限制，您走在了正确的轨道上。而不是foreign_keys，您可以将连接条件作为primaryjoin 传递：

class Node(Base):
    __tablename__ = "node"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    mat_id = Column(ForeignKey(id))
    pat_id = Column(ForeignKey(id))

    mother = relationship("Node", foreign_keys=[mat_id], remote_side=id)
    father = relationship("Node", foreign_keys=[pat_id], remote_side=id)
    offspring = relationship("Node",
        primaryjoin=or_(id == mat_id, id == pat_id),
        viewonly=True)

请注意，由于连接条件更复杂，关系定义为view only。换句话说，您不能简单地通过它向节点添加后代，因为您无法确定父节点是新添加的后代的父亲还是母亲。从这个意义上说，你原来分开的母系和父系关系是优越的。

【讨论】：

谢谢，我去看看。这个项目只不过是一个初步了解 Python 和 SQLAlchemy 的借口，几年前就被放弃了。正如您从另一个问题中知道的那样，尽管我现在已经开始为另一个项目再次研究它，所以该技术可能仍然有用。