SQLalchemy：多表一个模式，并在启动时动态创建表答案

【问题标题】：SQLalchemy: multiple tables one schema, and dynamically creating tables at startupSQLalchemy：多表一个模式，并在启动时动态创建表
【发布时间】：2016-05-10 03:40:49
【问题描述】：

我正在构建一个 Flask 应用程序，它在启动时应该读取一些 tsv 文件，每个文件都有相同的架构，将它们放在表中（每个文件一个），然后用户将指定哪个表/file 他们想要查询的，以及一些键。

我不确定如何执行此操作，但最好的方法似乎是指定一个架构，然后在应用启动后读取文件并为每个文件动态创建表。我在 SQLalchemy 文档中找不到任何地方提到如何多次使用相同的模式。也许我需要扩展我的模式类，但我不确定如何在启动时执行此操作。

提前致谢！

-- 编辑--

看起来这回答了我的一半问题： Flask-SQLAlchemy. Create several tables with all fields identical

所以我现在的问题是：您可以在 Flask 中执行上述操作，并且您可以在应用程序启动时执行此操作吗？

【问题讨论】：

标签： flask sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

您可以采取两种方法。

子类化 - 你为模式创建一个基本的 Mixin 并为每个具体的表子类化它。如果您预计将来不同表的架构可能会出现分歧，这种方法很有用。如果只需要在一个表中添加新字段，则只能在子类中添加。（变量 db、Model 等来自flask sqlalchemy quickstart）
```
class BaseMixin(object):
     name = db.Column(String(80), unique=True)
     field2 = db.Column ...

class SubClass1(BaseMixin, db.Model)         
     pass

class Subclass2(BaseMixin, db.Model)
     additional_field_for_subclass2 = db.Column(...
     pass
```
所有表的公用表 - 如果您确信所有表的架构都将保持不变。我建议您为所有数据创建一个表，并使用一个附加字段 data_source 来指示行/数据的来源。
```
class CommonTable(db.Model):
   data_source = db.Column(String(100) ..)
   field1 = ...
   field2 = ...
```

【讨论】：

我仍然对这些类的作用有些困惑。这里隐藏了很多魔法。最重要的是，我不确定如何在启动时操作我的表（例如，创建新表，丢弃旧表），而不是定义可能代表表的类。
每个子类代表一个文件/表。您必须从 file-1 中读取一行并创建 Subclass1() 的对象。然后你可以使用 session.add() 和 session.commit 将这个对象持久化到数据库中。