使用嵌套集模型计算辅助表中项目数的 SQL 查询答案

【问题标题】：SQL query to count number of items in secondary table using Nested Set model使用嵌套集模型计算辅助表中项目数的 SQL 查询
【发布时间】：2012-12-20 19:35:17
【问题描述】：

我正在使用嵌套集模型处理类别。我的数据库设计是这样的

表 1：类别（id、lft、rgt、count1、count2）
表 2：Items1 (id, catid, .....) -- catid 是类别表中的 id
表 3：Items2 (id, item1_id, ....) -- item1_id 是 Items 1 表中的 id

现在由于 Items1 有 catid 列，我可以使用下面的 SQL 使用嵌套集模型轻松计算树下的项目数：

        SELECT 
            parent.id, COUNT(items.id) as item_count
        FROM 
            categories AS node ,
            categories AS parent,
            items1 AS items
        WHERE 
            node.nleft BETWEEN parent.nleft AND parent.nright 
            AND node.id = items.catid
            AND items.published = 1
        GROUP BY 
            parent.id
        ORDER BY 
            node.nleft;

并从该 SQL 更新每个类别。

现在有人可以帮我如何将每个类别的项目数从 items2 表更新到 count2 列吗？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： mysql sql

【解决方案1】：

这样的事情会将count2 设置为items2 中引用该类别的行数：

update 
  categories 
set 
  count2=(
    select count(*) from items2 where items2.item1_id in (
      select id from items1 where items1.catid=categories.id
    )
  )

要将count2 设置为items1 和items2 中引用该类别的行数：

update 
  categories 
set 
  count2=(
    select count(*) from items2 where items2.item1_id in (
      select id from items1 where items1.catid=categories.id
    ) + 
    select count(*) from items1 where items1.catid=categories.id
  )

【讨论】：

我想我的查询不清楚。我想要的是树下所有类别的总和。例如，考虑类别树路径 A->B->C，A 中的计数应该是 A+B+C 中的计数总和，而 B 中的计数应该是 B+C 的总和。请参阅上面的 SQL，我是如何处理 item1 计数的。我希望我现在清楚了。
我扩展了我的答案，但我猜我实际上并没有理解你的数据模型。 nleft 和 nright 是干什么用的？
是为了方便嵌套集合模型。值在其他节点的 nleft 和 nright 之间的节点是这些节点的子节点，允许具有高可查询性的自引用项树
谢谢@Charleh - 我误解了这个问题

【解决方案2】：

感谢 MiMo 的回复。最后，我可以自己做。

我所做的是，

在 items1 表中添加了一个新列 item22_count，并在向 items2 表中插入新记录时更新它。

现在我像这样修改了第一个查询以获得 items2 计数。

SELECT 
    parent.id, sum(items2_count) as item2_count
FROM 
    categories AS node ,
    categories AS parent,
    items1 AS items
WHERE 
    node.nleft BETWEEN parent.nleft AND parent.nright 
    AND node.id = items.catid
    AND items.published = 1
GROUP BY 
    parent.id
ORDER BY 
    node.nleft;

我知道这会增加更新列的开销，但这是有充分理由的，我没有找到其他方法。无论如何感谢您的回答。

【讨论】：