SQLAlchemy 不同的忽略 order_by答案

【问题标题】：SQLAlchemy distinct ignoring order_bySQLAlchemy 不同的忽略 order_by
【发布时间】：2020-12-19 09:45:28
【问题描述】：

我正在尝试使用 SQLAlchemy 从我的烧瓶应用程序运行查询，在该应用程序中，我按时间戳降序排列结果。从返回的订单中，我想提取不同的 sender_id。不幸的是 distinct 忽略了我请求的 order_by 并从标准表布局中提取数据。

messagesReceived = Message.query.filter_by(recipient_id=user_id).order_by(Message.timestamp.desc()).group_by(Message.sender_id).distinct()

我还是 SQLAlchemy 的新手，通过我完成的教程和课程，我没有遇到过这种情况，我尝试使用谷歌搜索，但我认为我的措辞不正确以获得答案。我目前正在尝试围绕子查询进行思考，因为我认为这可能是使其工作的一种方式，但同时在这里询问。

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

您的 SQL 查询不合逻辑。您选择整条消息，但按person_id 分组。除非它是唯一的，否则不确定从哪一行中为组行选择值。 ORDER BY 在逻辑上在 GROUP BY 之后执行，并且由于 timestamp 现在是不确定的，因此结果顺序也是如此。一些 SQL DBMS 甚至不允许运行这样的查询，因为 SQL 标准不允许这样做。

获取不同的sender_ids，按sender_id 的最新timestamp 排序

messagesReceived = db.session.query(Message.sender_id).\
    filter_by(recipient_id=user_id).\
    group_by(Message.sender_id).\
    order_by(db.func.max(Message.timestamp))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用的是 PostgreSQL，

messagesReceived = Message.query.filter_by(recipient_id=user_id).order_by(Message.sender_id.asc(), Message.timestamp.desc()).distinct(Message.sender_id).all()

可能不需要按sender_id 分组。也可以在查询级别应用distinct（影响整个查询，而不仅仅是列），如here 所述，因此order_by 需要sender_id，post which，distinct 可以应用于特定列。

不过，这可能是 PostgreSQL 特有的，所以如果您使用另一个数据库，我建议您使用 distinct 表达式，如 here 所述。

从 sqlalchemy 导入不同的函数
stmt = select([func.count(distinct(users_table.c.name))])

【讨论】：