连接两个表并转换列中的行

Question

我有两张桌子：

表 1

    date1    | id  | t_code | ac_code |  value | kt_id  |
-------------+-----+--------+---------+--------+--------+
 2021-05-07  |  13 | AF12   | #BT8    |    1   | 11201  |
 2021-05-07  |  13 | AF12   | #BT8    |    1   | 11201  |
 2021-05-07  |  13 | AF12   | #BT8    |    2   | 11208  |
 2021-04-08  |  13 | SH11   | #GS5    |    3   | 11201  |
 2021-03-15  |  15 | TG53   | #BA7    |    1   | 11207  |
 2021-03-11  |  17 | AF12   | #BT8    |    2   | 11208  |
 2021-03-11  |  14 | AF15   | #BT5    |    2   | 11209  |

表 2

    date2    | id  | t_code |  value | kt_id  |
-------------+-----+--------+--------+--------+
 2021-05-07  |  13 | AF12   |    5   | 23201  |
 2021-05-07  |  24 | TB39   |    1   | 23203  |
 2021-05-07  |  13 | AF12   |    2   | 23208  |
 2021-04-08  |  13 | AF12   |    3   | 23201  |
 2021-03-11  |  15 | TG53   |    1   | 23207  |
 2021-03-11  |  28 | AK21   |    2   | 23208  |

我想通过内部连接来连接这两个表。 on Condition 应包含日期 (date1, date2)。此外，我将在列中转换行。这意味着，我只想在 kt_id 上选择 id 的 11201（作为 typ_1）和 11208（作为 typ_2）并将它们的值相加。 在表 2 中，我只想在 kt_id 上选择 id 23201（作为 typ_3）。 “id”、“t_code”和日期应该是一样的。

所以我想得到关注结果：

    date     | id  | t_code | typ_1  | typ_2 | typ_3 |
-------------+-----+--------+--------+-------+-------+
 2021-05-07  |  13 | AF12   |   2    |   2   |   5   |
 2021-04-08  |  13 | TB39   |   3    |   0   |   3   |

如何用 sql 查询解决这个问题？

Answer 1

这应该给你你所需要的，给出解释。使用SUM CASE。

编辑：查询现在在加入之前将两个表中的 CTE 中的数据展平，这样它就不会在一对多的情况下散开并夸大值。

;with t1
as (select date1, id, t_code, kt_id, sum([value]) as [value]
    from table1 
    group by date1, id, t_code, kt_id)
    , t2
    as (select date1, id, t_code, kt_id, sum([value]) as [value]
        from table1 
        group by date1, id, t_code, kt_id)

select t1.date1, t1.id, t1.t_code,
        sum(case when t1.kt_id='11201' then t1.[value] else 0 end) as typ_1,
        sum(case when t1.kt_id='11208' then t1.[value] else 0 end) as typ_2,
        sum(case when t2.kt_id='23201' then t2.[value] else 0 end) as typ_3
from t1
join t2
    on t1.id = t2.id
    and t1.t_code = t2.t_code
group by t1.date1, t1.id, t1.t_code
order by t1.date1, t1.id, t1.t_code