将灰度图像转换为双层答案

【问题标题】：Convert a gray scal imageto bilevel将灰度图像转换为双层
【发布时间】：2011-12-21 08:36:30
【问题描述】：

我正在尝试使用 PIL 的“点”方法将图像转换为二值图像（bilevel），如下所示：

def mappoint (i):
   if i > 1: return 1
   else: return 0

if __name__=="__main__":
   img = Image.open('no.tif')
   img = img.point(mappoint)
   img.save('ok.tif')

但它给了我一个黑色的图像！

编辑：如果我做 def mappoint (i): if i > 1: return 255 那么它会给出一个全白的图像！如果我在 mappoint 中打印 i 的值，它会显示从 0 到 255 的值（就像打印 range(256) 一样），所以每个 i 都不是每个像素的值，是吗？当我们打开图像时，还有另一种方法可以通过使用 convert 来制作双层：img = Image.open(img_name).convert('1') 但默认情况下使用的阈值是 127，如果我们想要另一个阈值，文档说使用点方法

【问题讨论】：

标签： python image python-imaging-library

【解决方案1】：

该功能确实有效，您已经生成了包含 0 和 1 的图像。它看起来是黑色的原因是因为标准图像的强度在 0 到 255 之间。

如您所做的那样，强度为 1 看起来是黑色的，因为在 0 到 255 的范围内，1 非常接近于 0。

如果您想要黑白图像，请将您的 mappoint 更改为 if i>1: return 255。

【讨论】：

如果我这样做 def mappoint (i): if i > 1: return 255 那么它会给出一个全白的图像！如果我在 mappoint 中打印 i 的值，它会显示从 0 到 255 的值（就像打印 range(256) 一样），所以每个 i 都不是每个像素的值，是吗？当我们打开图像时，还有另一种方法可以通过使用 convert 来制作双层：img = Image.open(img_name).convert('1') 但默认情况下使用的阈值是 127，如果我们想要另一个阈值，文档说使用点方法。
嗯，你想要什么阈值？您尝试默认阈值了吗？你对这个结果有什么不满意的地方？
如果您查看 mappoint 定义...您已将阈值设置为 1。因此只有黑色像素（以及非常接近黑色的像素）将保持黑色，其余像素将保持黑色白色的。您正在测试的图像可能没有足够的黑色像素让您注意到.....尝试将阈值更改为 127 以了解我的意思。
使用def mappoint (i): if i > 127: return 255 仍然给出全白图像，我不确定这是我们如何使用点法阈值！ @KarlKnechtel 我想使用点法，因为使用img = Image.open(img_name).convert('1')（默认使用阈值127）不会给出好的结果：请参阅original image 以及如果我使用 .convert('1') 会得到什么：resulting image
这正是您应该如何使用point。问题是您必须为您的特定图像选择正确的阈值，这对我们来说像以前一样很难做到，现在我们从来没有您的图像示例！为什么不检查图像的强度以选择合适的阈值。例如，尝试 200。