Pymongo 在子文档中找到价值

Question

我正在使用 MongoDB 4 和 Python 3。我有 3 个集合。第一个集合在其他集合中有 2 个引用字段。

示例：

User {
   _id  : ObjectId("5b866e8e06a77b30ce272ba6"),
   name : "John",
   pet  : ObjectId("5b9248cc06a77b09a496bad0"),
   car  : ObjectId("5b214c044ds32f6bad7d2"),
}

Pet {
   _id  : ObjectId("5b9248cc06a77b09a496bad0"),
   name : "Mickey",
}

Car {
   _id   : ObjectId("5b214c044ds32f6bad7d2"),
   model : "Tesla"
}

所以一位用户拥有一辆车和一只宠物。我需要查询 User 集合并查找是否有一个 User 拥有一个名为“Mickey”的 Pet 和一个型号为“Tesla”的 Car。

我试过这个：

db.user.aggregate([{
    $project : {"pet.name" : "Mickey", "car.model" : "Tesla"  } 
}])

但是当我只有一个包含这些数据的文档时，它会返回大量数据。我做错了什么？

Answer 1

@AnthonyWinzlet 发布的答案的缺点是它需要翻阅用户集合中的所有文档并执行 $lookups，这是相对昂贵的。因此，根据您的 Users 集合的大小，这样做可能会更快：

1. 在users.pet和users.car上建立索引：db.users.createIndex({pet: 1, car: 1})
2. 在cars.model上添加索引：db.cars.createIndex({model: 1})
3. 在pets.name上添加索引：db.pets.createIndex({name: 1})

那么你可以简单地这样做：

1. 获取所有匹配"Tesla"汽车的列表：db.cars.find({model: "Tesla"})
2. 获取所有匹配"Mickey"宠物的列表：db.pets.find({name: "Mickey"})
3. 找到您感兴趣的用户：db.users.find({car: { $in: [<ids from cars query>] }, pet: { $in: [<ids from pets query>] }})

这很容易阅读和理解，而且所有三个查询都被索引完全覆盖，因此可以期望它们尽可能快。

Answer 2

这里需要使用$lookup聚合。

类似的东西

db.users.aggregate([
  { "$lookup": {
    "from": Pet.collection.name,
    "let": { "pet": "$pet" },
    "pipeline": [
      { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$_id", "$$pet"] }, "name" : "Mickey"}}
    ],
    "as": "pet"
  }},
  { "$lookup": {
    "from": Car.collection.name,
    "let": { "car": "$car" },
    "pipeline": [
      { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$_id", "$$car"] }, "model" : "Tesla"}}
    ],
    "as": "car"
  }},
  { "$match": { "pet": { "$ne": [] }, "car": { "$ne": [] } }},
  { "$project": { "name": 1 }}
])