【问题标题】:How to create numpy array of images如何创建图像的numpy数组
【发布时间】:2019-07-23 21:05:37
【问题描述】:

只是python的初学者.. 我正在尝试创建图像数组。

import cv2
import os
import numpy as np

PATH = os.getcwd()
data_path = PATH + '/data1'
data_path_folder = os.listdir(data_path)

X_data = []

for image in data_path:
   img = cv2.imread(data_path + "/" +image, cv2.IMREAD_COLOR)
   img_resize = cv2.resize(img,(128,128))
   X_data.append(img_resize)

img_data = np.array(X_data)
img_data = img_data.astype('float32')
img_data /=255
print(img_data.shape)

错误 cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: 错误: (-215) ssize.width > 0 && ssize.height > 0 in function cv::resize

【问题讨论】:

  • 错误告诉你你的img 无效,要么是 duff,要么它没有有效的大小。
  • 我尝试更改图像,但仍然显示相同的错误。你能告诉它的解决方案吗?
  • 你的错误是你没有加载图片,你需要先调试一下
  • os.listdir() 的结果包含路径... 类似问题:stackoverflow.com/questions/48001890/why-cant-i-access-images/…
  • 解决了!我弄乱了目录路径。但现在我正在使用 glob 模块。容易多了..谢谢大家...!

标签: python opencv


【解决方案1】:

这似乎是一个小错误...... 错误消息说调整大小的输入无效。

我认为您必须从正确的列表中获取正确的图像文件名。

import cv2
import os
import numpy as np

PATH = os.getcwd()
data_path = PATH + '/data1'
data_path_folder = os.listdir(data_path)

X_data = []

for image in data_path_folder:  # ADD '_folder'
   img = cv2.imread(data_path + "/" +image, cv2.IMREAD_COLOR)
   img_resize = cv2.resize(img,(128,128))
   X_data.append(img_resize)

img_data = np.array(X_data)
img_data = img_data.astype('float32')
img_data /=255
print(img_data.shape)

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2017-12-28
    • 2018-10-16
    • 1970-01-01
    • 2016-03-23
    • 2020-09-10
    • 1970-01-01
    • 2020-12-14
    • 2020-05-11
    相关资源
    最近更新 更多