训练分类器的时间

Question

我想训练自己的 haar 级联并生成自己的 xml 文件。但我担心这会占用我全部的时间。我需要为 5 个个人资料图像训练分类器，以便在个人资料图像中检测他们的鼻子和嘴巴。我想知道这样做需要多少时间，因为我只有几天的时间来提交我的项目。另外，opencv中还有其他替代方法可以检测轮廓图像中鼻尖和嘴角的坐标吗？我已经发布了几次关于此的信息，但人们用研究论文来回答。

Answer 1

如果您没有足够的时间，我建议您使用this library（flandmark）的替代方法（由opencv 完成）。它非常容易集成（不超过 3 分钟）。

Download 文件（cpp,h），把它们放在你的项目目录中。 不要忘记在你的代码中调用这一行：

FLANDMARK_Model * model = flandmark_init("flandmark_model.dat");

检查同一页面中的示例。

实际上flandmark_model.dat 是一个检测模型，已经训练用于面部标志检测。 这个开源库使用 Opencv。

如果您遇到集成问题，请告诉我

编辑：

如果您只需要眼睛、鼻子和嘴巴点，您只需从包含面部标志（浮点*标志）的数组中选择您的选项，例如：

extern_Right eye.x = landmarks[12];
extern_Right eye.y = landmarks[13];
nose.x = landmarks[14]
nose.y = landmarks[15]
leftmouth.x = landmarks[6]
leftmouth.x = landmarks[7]
rightmouth.x = landmarks[8]
rightmouth.x = landmarks[9]