MatLab - 用不被重视的东西填充数组？答案

【问题标题】：MatLab - Padding arrays with something that wont be valued?MatLab - 用不被重视的东西填充数组？
【发布时间】：2013-04-23 23:28:12
【问题描述】：

我正在比较不同大小的数组以找到匹配项

Results = (DistancesB >= DistancesA * 0.1 & DistancesB < DistancesA * 1.5); % anything in this thres is matched

数组大小必须相同，所以padarray 和0。但现在正在比较和匹配 0... 我应该做一个循环只使用结果> 0吗？或者还有什么我可以用的吗？也许NaN？

【问题讨论】：

你试过NaN吗？
你如何用nan填充？ featuresA = padarray(DataSet2,size(MaxArray) - size(DataSet2),'post');
不要使用padarray，手动操作
当我说我比较数组时，我的意思是将一个数组与 200 多个其他数组进行比较，这需要很长时间并且不是很健壮
查看我的答案，当我手动时，我的意思是用 padarray 使用的相同逻辑编写代码。对于一维数组，这很简单。

【解决方案1】：

我总是建议阅读文档。比如padarray()可以用NaN填充：

padarray(1:3,[1,1],NaN,'post')
ans =
     1     2     3   NaN
   NaN   NaN   NaN   NaN

有关详细信息，请查看文档链接中对 padval 的说明。

【讨论】：

+1 不知道我是怎么错过的，因为我专门去找文档寻找它，哈哈。
@Dan 我个人会采纳您的手动建议以避免 padarray 的开销，但有时作为一个纯粹主义者并没有回报。
是的，padarray 非常适合填充二维数组。对于 1D，它似乎没有必要。但是，如果您有工具箱，并且性能不是关键问题，那么它确实可以生成非常易读的代码。
这是正确的吗？ NaNArray1 = padarray(DataSet,size(MaxArray)- size(DataSet),NaN, 'post');

【解决方案2】：

用NaN填充数组

首先创建与最长向量一样长的只有NaN 的向量：

PaddedA = NaN(max(length(A), length(B)), 1);
PaddedB = NaN(max(length(A), length(B)), 1);

然后用数据填充这些。较短的向量现在将在末尾用NaN 填充：

PaddedA(1:length(A)) = A;
PaddedB(1:length(B)) = B;

【讨论】：