使用 Pandas，如何读取使用 url [Python] 获取的 zip 文件中的 csv 文件答案

【问题标题】：Using Pandas, how to read a csv file inside a zip file which you fetch using an url[Python]使用 Pandas，如何读取使用 url [Python] 获取的 zip 文件中的 csv 文件
【发布时间】：2020-05-19 23:39:04
【问题描述】：

这个网址 https://ihmecovid19storage.blob.core.windows.net/latest/ihme-covid19.zip

包含 2 个 csv 文件和 1 个每天更新的 pdf，其中包含 Covid-19 数据。

我希望能够将 Summary_stats_all_locs.csv 加载为 Pandas DataFrame。

通常，如果有一个指向 csv 的 url，我可以使用 df = pd.read_csv(url)，但由于 csv 在 zip 中，我不能在这里这样做。

我该怎么做？

谢谢

【问题讨论】：

查看docs.python.org/3/library/zipfile.html 了解如何提取文件。
有没有不将 zip 保存到磁盘的聪明方法？

标签： python pandas zip

【解决方案1】：

您需要先获取文件，然后使用ZipFile 模块加载它。 Pandas 实际上可以从 zip 中读取 csv，但这里的问题是有多个，所以我们需要这样做并指定文件名。

import requests
import pandas as pd
from zipfile import ZipFile
from io import BytesIO

r = requests.get("https://ihmecovid19storage.blob.core.windows.net/latest/ihme-covid19.zip")
files = ZipFile(BytesIO(r.content))
pd.read_csv(files.open("2020_05_16/Summary_stats_all_locs.csv"))

【讨论】：