为什么OpenCV在调整大小时会切换形状？

【问题标题】：Why is OpenCV switching the shape when resizing?为什么OpenCV在调整大小时会切换形状？
【发布时间】：2018-11-14 03:49:56
【问题描述】：

加载图像然后调整其大小会导致图像被转置：

import cv2

image = cv2.imread("example.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print (image.shape)
print (cv2.resize(image, dsize=image.shape).shape)

有输出：

(337, 458)
(458, 337)

为什么使用resize操作会改变高度和宽度？更准确的说，为什么resize操作符期望dsize参数的顺序是(width, height)，而shape属性的顺序是(height, width)？

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

你说的！答案很简单。

当你这样做时：

print(image.shape)

它打印rows 和columns，即高度和宽度。

当你调整它的大小时，你必须告诉它新的宽度和高度，而不是新的高度和宽度。

【讨论】：

谢谢，确实如此。您能否添加解释，为什么选择这种（明显的）不一致？
我认为这是因为 image.shape 是 Python/NumPy 的东西，而 NumPy 数组首先按行索引，然后按列索引。这就是所谓的“行专业” orderung。 OpenCV 是从另一种方式来的，通常首先按列索引，可能是因为它起源于 C 编程世界。如果我能找到更好的解释，我会添加任何我能找到的链接——其他人也可以。