Android 应用程序：增强现实或图像识别答案

【问题标题】：Android Application : Augmented Reality or Image RecognitionAndroid 应用程序：增强现实或图像识别
【发布时间】：2015-08-14 17:33:38
【问题描述】：

我有兴趣开发一个使用 Android 设备摄像头检测移动“目标”的 Android 应用程序。

我需要检测和区分的三类目标是行人、跑步者（慢跑者）和骑自行车的人。

我看过的增强现实 SDK 似乎只提供人脸识别功能，听起来无法检测到整个人。

我是否误解了增强现实 SDK 可以提供的功能？

【问题讨论】：

再次感谢您在没有任何解释的情况下投下赞成票。这种行为对任何人有什么帮助？未解释的关闭和拒绝投票有什么价值？我确实需要专家社区的帮助和指导。作为回报，专家社区可以腾出时间来只投票和/或关闭问题。

【解决方案1】：

有很多 AR SDK（也适用于 Android 平台）：

但是，老实说，我非常怀疑您是否会为您的任务找到任何（无论免费还是付费）SDK。它是具体的，所以你可能应该使用 OpenCV 自己编写它。

OpenCV 将允许您检测对象（或多或少），然后您需要编写一些分类算法。我会推荐基于物体速度的分类。

然后，当你对你的对象进行分类后，你可以添加任何 AR SDK 来为你的图片添加一些东西。

【讨论】：

据我所知，opencv 相当“重”。根据 AR 应用程序的类型（例如：实时检测/分类），opencv 可能不是最好的解决方案，除非处理当然是在服务器端执行..
@sebap123，如果我能让 openCV 运动检测代码和/或应用程序工作就好了:(
@unichiduci，我还有什么其他选择？据我所见，我要么使用openCV，要么自己通过比较两个延时拍摄的图像，减少它们然后比较
是的，赫克托，根据你算法的复杂性，有时最好使用你自己的代码来做它应该做的事情。使用不是为指定用例创建的现有库可能会大大减慢整体处理时间，这在实时 AR 应用程序中不是您想要的。当然，您可以先尝试一下，如果结果可以接受，您可以使用 OpenCV 或任何其他现有库。如果您对结果不满意，那么您可以实施自己的解决方案。这在很大程度上取决于您的可用时间:)