matlab A(:,1)' 和 A(:) 的 Python 等效项答案

【问题标题】：Python equivalent for the matlab A(:,1)' and A(:)matlab A(:,1)' 和 A(:) 的 Python 等效项
【发布时间】：2018-11-21 07:37:00
【问题描述】：

我正在将 MATLAB 代码转换为 Python Numpy。我指的是这个文档 http://scipy.github.io/old-wiki/pages/NumPy_for_Matlab_Users

下面是两条 MATLAB 行，

X = A(:,1)'; 
R = repmat(X(:),1,6);

其中A是二维矩阵

这是我转换后的 python 行

X = A[:, 1].conj().transpose()
R = np.tile(X[:], (1,6))

我有两个查询，

为了更清楚，实际上我是在尝试理解 MATLAB 代码，

【问题讨论】：

如果您解释了示例输入的预期输出，Python 程序员将更容易回答这个问题。他们可能不知道matlab。
要获得转置，您可以使用 np.transpose() 或 numpy 数组的 .T 属性。 x[:] 等于 x（不进行展平）
' 是 Matlab 中的共轭转置（只是转置你使用.'）。 (:) 表示展平（返回列向量）。但是这里X = A(:,1) 已经被展平（行向量），所以X(:) 只是将其转置为列向量；它与X.' 相同。见online example
@LuisMendo 谢谢，很有帮助。您可以将上述详细信息从 cmets 移至答案部分，因为它是答案:)
几个重要的区别。 MATLAB 始终是 2d（或更高）； numpy 可以将维度减少到 1（甚至 0d）。 x[:] 什么都不做，只是创建一个新视图。对于 1d ndarray 转置不会改变任何东西。

【解决方案1】：

让我们定义一个例子A：

>> A = [1 2 3; 4 5 6];

>> A(:,1)
ans =
     1
     4

>> X = A(:,1)'
X =
     1     4

(:) 表示reshape (flatten) into a column vector。这里X = A(:,1)' 已经被展平，即它是一个row 向量，所以X(:) 只是将其转置为列向量；和X.'一样：

>> X(:)
ans =
     1
     4

>> X.'
ans =
     1
     4

【讨论】：