【发布时间】：2021-11-19 14:48:05
【问题描述】：
我有一些叶子图片。
红色矩形来自cv2.minAreaRect，而绿色矩形是我真正想要的。
我想要一个具有最大高度/宽度比的边界矩形。
我知道我可以将此图像旋转 1 度 1 度，每次计算 cv2.boundingRect 并找到具有最大高度/宽度比的图像。但它很慢，似乎没有必要。
谁能帮我找到一个更优雅的解决方案？
【问题讨论】：
标签： opencv
【发布时间】：2021-11-19 14:48:05
【问题描述】：
有几种方法可以解决这个问题，但您的目标是找到主轴或主轴（矩形的长度）：
- 在检测到的轮廓上使用cv2.fitEllipse，根据该信息，获得通过中心的主轴只是一些数学运算。您可以找到示例代码here，并且可以根据主轴的方向旋转图像。
- 您可以使用Contour Properties 查找阈值blob 的orientation。方向是物体指向的角度。以下方法还给出了长轴和短轴长度。使用角度旋转图像。
(x,y),(MA,ma),angle = cv.fitEllipse(cnt)
【讨论】：