如何使用openCV将白色变为黑色？

Question

我有一个白色背景阻尼器上的豆，问题是阻尼器不是完全白色的（如 255,255,255）。我曾尝试使用 cv2.threshold() 方法，但我不断得到带有斑点的变形图像。实现这一目标的最佳方法是什么？

我的头像

我的代码

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)

img[thresh == 255] = 0

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations = 1)

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("image", erosion)

最后，豆子应该只被黑色图像包围！

Answer 1

这可能是解决方案：

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread("data/bob.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img_blured = cv2.blur(gray, (5, 5))
ret, thres = cv2.threshold(img_blured, 130, 255, cv2.THRESH_BINARY)

neg = cv2.bitwise_not(thres)
erosion = cv2.erode(neg, np.ones((6, 6), np.uint8), iterations=1)
cv2.imshow("erosion", erosion)

# ret, thresh = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img[erosion == 0] = 0

cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

我在这里使用cv2.threshold，但范围比你使用的更大，但在此之前我模糊了图像。然后我否定并侵蚀它。
但这会稍微切断 bean 本身，如果这很关键，那么您应该使用完全不同的算法。例如，cv2.Canny 方法可以找到 bean 的轮廓并以某种方式对其进行进一步处理。