在 PHP 中分析不仅仅是函数调用

Question

我已经开始了我的第一个比较严肃的 PHP 编程项目，并且很难获得好的分析信息。我使用 xdebug 和 cachegrind 来分析代码，但它假定函数的“自身”执行时间是函数执行所需的总时间减去它调用的任何函数的总时间。

虽然这在本质上是正确的，但当我尝试优化代码时，它并没有提供尽可能多的帮助。例如，我有一个带有两个 if 语句的简单函数，它返回一个包含两个值的数组，根据 xdebug，它占用了总执行时间的 26%。它使用array_key_exists，我可以看到这些函数调用的执行时间大约是1%。我看不到其他 25% 的执行时间是如何与其余代码一起计算的。 if 语句、获取值对、将这些值放入数组并返回数组需要多长时间？

我在文档中遗漏了一些 xdebug 标志吗？或者是否有一个用于 PHP 的分析工具来分析变量分配、运算符、基本数据类型的构造和其他非功能调用？最好不要假设脚本可以通过 Web 服务器获得。

我正在寻找的一个例子是nytprof for perl。请注意，它会分析函数中的每一行代码（除了最后一次推送，它永远不会被执行）。

Answer 1

如果您想测量每行统计信息，我建议您使用 declare（用于刻度）、register_tick_function、microtime() 和 debug_backtrace 的组合。这使您可以在每行执行后调用任意函数，而无需更改 PHP 源代码。

例如：

declare(ticks=1);
register_tick_function( function() {
    print "call\n";
} );

print "hi\n";
print "bye\n";

其实是这样运行的：

declare(ticks=1);
register_tick_function( function() {
    //print "call\n";
} ); print "call\n";

print "hi\n"; print "call\n";
print "bye\n"; print "call\n";

如果你走这条路，不幸的是你自己。您必须自己记录数据，进行分析，然后找出将其与源相关联的方法。这不是不可能的，但据我所知，PHP 尚不存在这些工具。

概念验证：

function _line_benchmark( $reset = FALSE ) {
    $start_time = microtime(TRUE);
    static $lastFrame = NULL;

    if( $reset ) {
        $lastFrame = NULL;
        return;
    }

    $backtrace = debug_backtrace();
    $last_backtrace = $backtrace[count($backtrace) -1];
    $file = $last_backtrace["file"];
    $line = $last_backtrace["line"];
    $source = file_get_contents( $file );
    $source_lines = preg_split( "/((\r(?!\n))|((?<!\r)\n)|(\r\n))/", $source );

    if( ! is_null( $lastFrame ) ) {
        if( $lastFrame["line"]+1 <= $line ) {
            print "{\n";
            for( $i = $lastFrame["line"]+1; $i <= $line; $i++ ) {
                print "#".($i-1)."\t".$source_lines[$i-1]."\n";
            }
            print "} - ".($start_time-$lastFrame["time"])."\n\n";
        }
    }

    $lastFrame = array(
        "time" => microtime(TRUE),
        "file" => $file,
        "line" => $line
    );
}

function line_benchmark_start() {
    _line_benchmark( TRUE ); //reset benchmark functions

    declare(ticks=1);
    register_tick_function( "_line_benchmark" );
}

function line_benchmark_stop() {
    unregister_tick_function( "_line_benchmark" );
}


line_benchmark_start();

usleep( 100 );
usleep( 1000 );
usleep( 10000 );
usleep( 100000 );
usleep( 1000000 );

line_benchmark_stop();

输出

{
#48     
#49     usleep( 100 );
} - 0.000154972076416

{
#50     usleep( 1000 );
} - 0.00112199783325

{
#51     usleep( 10000 );
} - 0.0101318359375

{
#52     usleep( 100000 );
} - 0.0998418331146

{
#53     usleep( 1000000 );
} - 0.999831914902

Answer 2

当您在xdebug 下运行程序时，您应该能够在随机时间手动将break 放入它的执行中，然后显示调用堆栈。 如果您多次这样做，任何占用大量时间的代码都将出现在这些堆栈示例中。这就是random-pause 技术。

这有点像大脑转变。诸如自我时间、测量函数执行时间或计数调用之类的东西，为了发现问题，充其量只是间接信息。相反，它表示任何实际花费大量时间的东西都无法逃脱您的注意，如果您只是顺便去看看并看看。任何你看到它“正在做”的事情（这意味着你在堆栈上不止一次捕获的任何代码行）如果你可以避免这样做，将会提供很好的加速。测量精度无关紧要。你已经找到了，所以你可以修复它，然后测量加速。