OpenCV：使用循环查找白色像素并填充它们答案

【问题标题】：OpenCV: Using a loop to find white pixels and flood fill themOpenCV：使用循环查找白色像素并填充它们
【发布时间】：2014-07-09 22:54:06
【问题描述】：

我有以下图片：

我正在尝试创建一个循环，该循环将考虑每个像素的颜色，并从它找到的任何白点进行填充。

目前，我有这个代码：

        for(int y=0; y<image.rows; y++)
    {
        for(int x=0; x<image.cols; x++)
        {
            image.at<cv::Vec3b>(y,x);

            if(image.at<cv::Vec3b>(y,x)[0] == 255 && image.at<cv::Vec3b>(y,x)[1] == 255 && image.at<cv::Vec3b>(y,x)[2] == 255)
            {   
                /*image.at<cv::Vec3b>(y,x)[0] = 155;
                image.at<cv::Vec3b>(y,x)[1] = 0;
                image.at<cv::Vec3b>(y,x)[2] = 0;*/

                int filling = cv::floodFill(image, cv::Point(y,x), 255, (cv::Rect*)0, cv::Scalar(), 200);

                //cout << "x:" << x << " y:" << y;
            }

        }
    }

如您所见，它在每个像素上循环，如果它是白色的，它会从那里泛滥填充。我还在循环中留下了一些旧代码，这些代码对每个单独的像素重新着色并正常工作，但是当我尝试用泛洪填充我的图像时，它给我留下了这样的东西：

它最终会淹没图像超过 4000 次，这需要很长时间，甚至没有填满整个区域。

任何想法我做错了什么？或者有更好的方法吗？

【问题讨论】：

你不应该有 int 填充 = cv::floodFill(image, cv::Point(x,y), 255, (cv::Rect*)0, cv::Scalar() , 200);而不是 int 填充 = cv::floodFill(image, cv::Point(0,0), 255, (cv::Rect*)0, cv::Scalar(), 200);?因为现在即使你迭代每个像素，但你从 (0,0) 开始填充...
请注意，循环中的第一行没有做任何事情。我猜你想将它存储在一个变量中以便在if 条件下更容易地访问它？
我知道这是一篇旧帖子，但正如我所见，您正在使用白色进行填充，并在重复之前检查当前像素是否（仍然）是白色？

标签： c++ opencv image-processing flood-fill

【解决方案1】：

您的问题是您总是从 (0, 0) 填充填充，而不是从 (x, y) 处找到的白色像素填充。同样使用 `at() 是一种非常慢的顺序扫描图像的方法。

更正的代码：

cv::Vec3b white(255, 255, 255);

for(int y=0; y<image.rows; y++)
{
    cv::Vec3b* row = image.ptr<cv::Vec3b>(y)
    for(int x=0; x<image.cols; x++)
    {

        if(row[x] == white)
        {   
            cv::floodFill(image, cv::Point(x,y), cv::Scalar(255,0,0), (cv::Rect*)0, cv::Scalar(), cv::Scalar(200,200,200));
        }

    }
}

【讨论】：