ValueError：解压的值太多 - OpenCV Python HoughLines

【问题标题】：ValueError: too many values to unpack - OpenCV Python HoughLinesValueError：解压的值太多 - OpenCV Python HoughLines
【发布时间】：2019-07-06 03:44:44
【问题描述】：

由于来自 OpenCV 的 HoughLine，我正在尝试从图像中检测到的线中获取 rho 和 theta。

lines = cv.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, hThreshold, maxLineGap=lineGap)
if lines is not None:
    for line in lines:
       rho, theta = line[0]

但我在最后一行收到此错误。

ValueError：解包的值太多

你知道如何解决这个问题吗？或者另一种获取 rho 和 theta 值的方法？

PS：我用 pip3 install opencv-python --user 安装了 opencv-python

【问题讨论】：

看看hough line transform的教程

标签： python opencv hough-transform

【解决方案1】：

上述代码中的line[0] 是一个包含4 个值的列表。这就是为什么，你正在超越错误。您正在做的是尝试使用Probabilistic Hough lines 检测行，即，

lines = cv2.HoughLinesP(binarized image, ro accuracy, theta accurancy, threshold, minimum line length, max line gap)

正确代码：

lines = cv.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, hThreshold, maxLineGap=lineGap)
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]

但是，您要做的是使用Hough lines 进行线路检测。因此，将您的代码从 lines = cv.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, hThreshold, maxLineGap=lineGap) 更改为

lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 220)
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    print(rho, theta)

【讨论】：

确实，它与 HoughLines 方法完美配合，感谢您的快速回答。