cvMatchShapes 返回不合逻辑的结果

Question

我是计算机视觉领域的新手。

我在 EmguCV（OpenCV 的 .NET 包装器）中找到了一些我正在尝试使用的代码示例。

目前我正在研究三角形交通标志识别，我正在使用 cvMatchShapes 函数。

函数在理想情况下返回“零”，表示形状相同且数量为

如果形状相似，则接近于零。

问题是，在我的例子中，函数返回的结果是不合逻辑的。 当函数将三角形与圆进行比较时，它返回小于数字的数字，得到 在比较两个三角形之后。

这是我使用的功能和图片：

                double ratio = CvInvoke.cvMatchShapes(modelSignTraffic, trafficSign, Emgu.CV.CvEnum.CONTOURS_MATCH_TYPE.CV_CONTOURS_MATCH_I3, 0);

modelSignTraffic - 是一个模板。 就我而言，它是-

trafficSign - 应该与模板进行比较的形状。

首先比较形状-

第二个比较形状-

对于第一个形状，我得到比率 0.55，对于第二个形状，我得到比率 0.61。

如果有人能解释为什么我会得到如此不合逻辑的结果以及如何解决，我将不胜感激 是吗？

提前谢谢你。

Answer 1

我不明白你为什么认为这个结果不合逻辑。你读过CV_CONTOURS_MATCH_I3 的公式吗？ Here it is。我 100% 确定，如果你手动计算这个系数，你会得到相同的结果。

顺便说一下，您必须为轮廓（形状）而不是图像计算这个系数。所以首先检测形状，然后使用MatchShapes。

更新：

您的解决方案是错误的。您必须先分割红色，然后使用findContours 来检测红色形状。

Answer 2

在 Resize 扩展的帮助下将图像缩放到相同大小后，我能够从 cvMatchShapes 函数获得更好的结果。

不幸的是，这个解决方案并不理想，因为在使用这种方法检查其他选项时，我并不总是得到想要的结果。

代码如下：

     Image<Bgr, Byte> triangleModel = new Image<Bgr, Byte>("TriangleTamplate.jpg")
                        .Resize(200, 200, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_LINEAR,true);
     Image<Gray, Byte> grayModel = triangleModel.Convert<Gray, Byte>();
     Image<Gray, Byte> cannyModel = grayModel .Canny(new Gray(100), new Gray(160));


     Image<Bgr, Byte> comparedImage = new Image<Bgr,Byte>("ImageToCompare.jpg")
                         .Resize(200, 200, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_LINEAR,true);
     Image<Gray, Byte> grayImage = tempImage.Convert<Gray, Byte>();
     Image<Gray, Byte> cannyImage = grayImage.Canny(new Gray(100),new Gray(160));

     double eRatio = CvInvoke.cvMatchShapes(cannyModel.Ptr, cannyImage,Emgu.CV.CvEnum.CONTOURS_MATCH_TYPE.CV_CONTOURS_MATCH_I3, 0);

对于三角形比率是 0.0320

圆比为 0.0829