如何在 Python 中获取图像的对象轮廓（外边界）？

【问题标题】：How to Get Image's Object Outline (Outer Boundary) in Python?如何在 Python 中获取图像的对象轮廓（外边界）？
【发布时间】：2016-11-14 07:34:26
【问题描述】：

我现在正在使用 Python 和 OpenCV 进行图像分割。我有一个只包含一个对象的二进制图像（已经使用 Otsu 的方法进行了阈值化）。我想知道如何获取图像的对象轮廓（外边界）。因此，将只有一个带有白色对象轮廓的黑色图像。已经尝试过谷歌搜索，但仍然不知道。

我更喜欢知道如何在没有内置功能的情况下手动完成。

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing image-segmentation

【解决方案1】：

内置函数：findContours().

例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.zeros((100,100), np.uint8)
a[10:20,30:40] = 1

im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(a, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cim = np.zeros_like(a)
cv2.drawContours(cim, contours, -1, 255, 1)
plt.matshow(cim, cmap=plt.cm.gray)

手动方法：一种简单的方法是使用binary_erosion() 从原始图像中减去eroded image。这不一定会导致闭合轮廓，具体取决于几何形状。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.ndimage.morphology import binary_erosion

a = np.zeros((100,100), np.uint8)
a[10:20,30:40] = 1
m = a - binary_erosion(a)
plt.matshow(m, cmap=plt.cm.gray)

【讨论】：