3 使用 OpenCV 的通道图像访问答案

【问题标题】：3 Channel image access using OpenCV3 使用 OpenCV 的通道图像访问
【发布时间】：2013-06-26 16:23:30
【问题描述】：

我有一个名为 Mat 的 2D 向量，其值从 0 到 255 分配给 IPLIMAGE，如下所示：

 IplImage *A=cvCreateImage(cvSize(640,480), IPL_DEPTH_8U, 1)
 for (int i=0;i<640;i++)
{
 for (j...)
 {
    A->imageData[i*640+j]=Mat[i][j]
 }
}

但是如果我有 3 个二维向量 Mat1、Mat2、Mat3 和一个通道数等于 3 的 IPLIMAGE：

IplImage *A=cvCreateImage(cvSize(640,480), IPL_DEPTH_8U, 3)

我认为我可以逐个通道并最终将它们全部合并，但我真的认为这不是最佳解决方案。

知道在这种情况下如何访问 3 个通道的 imageData 吗？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

首先，请注意，如果Mat 对齐，则可以通过直接分配IplImage 的结构成员imageData 来避免编写第一个代码。您必须使用cvCreateImageHeader 而不是cvCreateImage 以避免为图像分配数据。可以在here 找到有关该结构的更多信息。

其次，关于您的问题 - 可以通过我前面提到的技术创建三个图像，然后使用 cvMerge 生成最终图像来做到这一点。更多信息here。

一般来说，我建议你迁移到OpenCV的C++接口，它使用cv::Mat而不是旧的IplImage接口。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您查看 C++ API 的 OpenCV 教程，这里有使用 Mat 的示例。

提供了 3 种访问 3 通道图像的方法。

【讨论】：