轨迹栏回调 python openCV

Question

我一直在尝试使用带有轨迹栏的简单窗口来设置二值化的阈值。
我已经看到了几个在 while 循环中使用跟踪栏的 getTrackbarPos 方法的示例，但使用回调函数的例子并不多，我想使用它（或者至少了解为什么 getTrackbarPos 更好）
当我移动滑块时，我实际上看到了阈值图像，但它几乎立即被原始图像替换。 我还尝试在回调函数中使用global ImageBin，但它没有帮助。 有人有建议或可以将我重新路由到一些类似的问题？ 谢谢

import cv2

# callback function
def Update(value):
    print value
    ret,ImageBin = cv2.threshold(Image,value,255,cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow('Fenetre',ImageBin)

# window
cv2.namedWindow('Fenetre',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)

# Trackbar 
Slider = cv2.createTrackbar('Threshold','Fenetre',0,255,Update)

# Open image
Home = r'C:\Users\Laurent Thomas\Documents\DataSet\170922110941_BISCHOFF_DORSAL_2ndGO'
Image = cv2.imread(Home + '\WE00001---A001--PO01--LO001--CO6--SL001--PX32500--PW0040--IN0020--TM245--X014262--Y011163--Z216816--T1373979007.tif',0)

# Initialise first view as the normal image
ImageBin = Image[:]


while(1):
    cv2.imshow('Fenetre',ImageBin)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break


cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

修改Update函数如下：

# callback function
def Update(value):
    global ImageBin
    print (value)
    ret,ImageBin = cv2.threshold(Image,value,255,cv2.THRESH_BINARY)