Haskell 中的神经网络 - 建议答案

【问题标题】：Neural networks in Haskell - adviceHaskell 中的神经网络 - 建议
【发布时间】：2019-08-26 16:08:06
【问题描述】：

任何人都可以向我推荐 Haskell 中神经网络的教程、书籍、博客或共享代码示例吗？我在命令式语言的神经网络方面有经验，但我想在 Haskell 中尝试一下。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Hackage 上有几个库：

【讨论】：

应该注意，这些库都是针对 Artificial 神经网络 (ANNs) 的，这确实很可能是问题所要问的。应该编辑问题以添加“人工”一词，因为 ANN 与生物神经网络几乎没有关系（其模拟也是一个很大的研究领域）。
截至撰写此评论时，上述库均不支持 LSTM ☹
为了安全起见：不要使用dnngraph，至少在作者进行大量反思之前不要使用。我花了 ⅓ 个月的时间来尝试使用它，我可以肯定地说：作者犯了所有可能的设计错误，这些错误可能与无视特定环境或语言有关。

【解决方案2】：

您可能会发现这个sample application 很有用。它使用反向传播。我写了一篇讨论这个例子的文章，解释了函数范式的使用如何影响设计。文章应该会出现在下一期The Monad Reader。

【讨论】：

【解决方案3】：

截至 2019-08-26，它推荐这些软件包：

如果你对 autograd/可微编程感兴趣，backprop-learn 作者展示了how to add dependent types to a neural network 以及如何做automatic differentiation (as in TF) from Haskell，这就是最终变成 backprop 库的东西。另请参阅 ad 库 (quick demo here)。

【讨论】：