【发布时间】:2019-10-31 18:13:37
【问题描述】:
【问题讨论】:
标签: python neural-network deep-learning style-transfer
【问题讨论】:
标签: python neural-network deep-learning style-transfer
这取决于该方法是否涉及在样式数据上训练模型。
至少one method 根本不需要这样做,而是在分类任务上训练网络,然后在风格转移期间推断图像的风格。因此,您可以使用已在您没有的图像上预训练的模型,然后使用它和您的图像来执行样式转换。
有一些现成的代码可以做到这一点:example
【讨论】:
这是可能的,因为经过训练的图像模型在提取图像的样式和内容方面非常稳健,但强度/质量会因您选择的模型而异。
【讨论】: