如何使用 matplotlib 绘制和对齐多分辨率图像？答案

【问题标题】：How to plot and align multiresolution images using matplotlib?如何使用 matplotlib 绘制和对齐多分辨率图像？
【发布时间】：2019-06-30 18:13:34
【问题描述】：

我正在寻找一种方法来绘制具有相同 xlim 和不同分辨率的多个图像，这些图像沿 x 轴对齐并在 y 轴上堆叠。

我能够使用子图（如下所示）生成我想要的东西，但我很想知道是否有更好、更简单的方法在单轴上执行此操作。

下面是我用来生成图片的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N =10
fig,ax = plt.subplots(N,1, figsize=(16,6), sharex=True)
fig.subplots_adjust(hspace=0)
for n in range(N):
    x = np.sin(np.linspace(0,2*np.pi,(n+1)*10))
    ax[n].imshow([x, x], extent=(0,2*np.pi,0,1), aspect='auto')
    ax[n].axis('off')

【问题讨论】：

标签： python matplotlib imshow

【解决方案1】：

在同一轴上绘制所有图像同样可能

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N =10
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
ax.axis('off')

for n in range(N):
    x = np.sin(np.linspace(0,2*np.pi,(n+1)*10))
    ax.imshow([x, x], extent=(0, 2*np.pi, n, n+1), aspect='auto')
ax.autoscale()
ax.invert_yaxis()

plt.show()

【讨论】：

感谢 @ImportanceOfBeingErnest 的解决方案，我错过了 autoscale() 调用。