我已经用
确定了一些长期运行的 pytest 测试py.test --durations=10
我现在想用 line_profiler 或 cprofile 之类的东西来检测其中一个测试。我真的很想从测试本身获取配置文件数据，因为 pytest 设置或拆卸很可能是缓慢的一部分。
但是考虑到 line_profiler 或 cprofile 通常是如何参与的，我不清楚如何使它们与 pytest 一起使用。
【问题讨论】：
像这样运行 pytest：
python3 -m cProfile -o profile -m pytest
你甚至可以传入可选参数：
python3 -m cProfile -o profile -m pytest tests/worker/test_tasks.py -s campaigns
这将在您的当前目录中创建一个名为profile 的二进制文件。这可以用 pstats 来分析：
import pstats
p = pstats.Stats('profile')
p.strip_dirs()
p.sort_stats('cumtime')
p.print_stats(50)
这将打印累积持续时间最长的 50 行。
【讨论】：
python -c "import pstats; pstats.Stats('profile').strip_dirs().sort_stats('cumtime').print_stats(50)"
python -m cProfile -o profile -m pytest 给出cProfile.py: error: no such option: -m。请改用python3 -m cProfile -o profile $(which py.test)。
为了让cProfile 和line_profiler 与py.test 代码一起工作，我做了两件事：
通过调用 pytest.main() 扩展了 py.test 测试代码，这使得它可以使用 python 解释器作为主驱动程序执行：
# pytest_test.py:
@profile # for line_profiler only
def test_example():
x = 3**32
assert x == 1853020188851841
# for profiling with cProfile and line_profiler
import pytest
pytest.main(__file__)
现在您可以在不使用py.test 作为主驱动程序的情况下使用其他工具运行此测试：
$ kernprof.py -l pytest_test.py
$ python -m line_profiler pytest_test.py.lprof
或
$ python -m cProfile pytest_test.py
为了分析 py.test 特定的函数，例如 pytest_funcarg*() 和 line_profiler，我将它们一分为二以避免混淆 py.test 和 line_profiler：
def pytest_funcarg__foo(request):
return foo(request)
@profile
def foo(request):
...
同样的方法适用于memory_profiler。
【讨论】：
您尝试过pytest-profiling 插件吗？
【讨论】：
我最近写了pytest-line-profiler 可能有用。它没有经过实战测试，所以请给我反馈（和帮助）。
【讨论】：