在多个较大的图像上叠加一个小图像并将它们保存在不同的文件夹中答案

【问题标题】：overlay a small image on multiple biger images and save them in a different folder在多个较大的图像上叠加一个小图像并将它们保存在不同的文件夹中
【发布时间】：2019-06-05 16:35:11
【问题描述】：

您好，我想在较大的图像上叠加或粘贴图像（有一个包含 10 个图像的文件夹，并希望在所有 10 个图像上叠加较小的图像）并将它们保存在不同的文件夹中。我确实尝试了一些东西，但遇到了错误。

import scipy.misc
import numpy as np
import os
import cv2

outPath = "C:\darkflow\Augmented Images\augmented_images\.."

cov = cv2.imread("C:\darkflow\Augmented Images\extracted\cover\extracted_cover.jpg")
bgs  = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("C:\darkflow\Augmented Images\images\*.jpg")]

for bg in bgs:    
    bg[y_offset:y_offset+s_img.shape[0], x_offset:x_offset+s_img.shape[1]] = cov

    f_image = cv2.cvtColor(bg, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    fullpath = os.path.join(outPath, 'augmented_'+ bg)

    misc.imsave(fullpath, f_image)

使用此代码我得到一个错误：ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype('

【问题讨论】：

标签： opencv-python

【解决方案1】：

我在查看代码时找到了答案。我的代码是

from scipy import ndimage, misc
import scipy.misc
import numpy as np
import os
import cv2



cov = cv2.imread("C:\darkflow\Augmented Images\extracted\cover\extracted_cover.jpg")
bgs  = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("C:\darkflow\Augmented Images\images\*.jpg")]
d=1
x_offset=100
y_offset= 100
for bg in bgs:    
    bg[y_offset:y_offset+ cov.shape[0], x_offset:x_offset+ cov.shape[1]] = cov
    filename =  "images/file_%d.jpg"%d
    cv2.imwrite(filename, bg)
    d+=1

【讨论】：