Matplotlib 日期在 Python 中的图形/日期格式问题上显示不正确的问题答案

【问题标题】：Issue with Matplotlib Dates appearing incorrectly on Graph/ Date Formatting Issue in PythonMatplotlib 日期在 Python 中的图形/日期格式问题上显示不正确的问题
【发布时间】：2020-05-29 21:22:05
【问题描述】：

我正在尝试在 Google Colab 中使用 matplotlib 绘制基本的时间序列图。

我有一个相当基本的问题，我无法正确显示日期，日期从 1971 年到 2020 年，所以那里有很多数据。

我已将代码和图表保存在以下位置：

https://github.com/Ianfm94/Financial_Analysis/blob/master/LSTM_NN.ipynb

您还可以在下图中看到，日期只是显示为黑色。

我也尝试使用 matplotlib 包中的“Dateformatter”格式化日期，但这并没有达到预期的效果。

有人可以解释一下如何解决这个日期问题吗？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

有一个功能可以自动调整 xticks。 matplotlib.dates请参考本页

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.dates as mdates

# Reading in data
nasdaq_data = "https://raw.githubusercontent.com/Ianfm94/Financial_Analysis/master/NASDAQ_data%20US%20Listing.csv"

X = pd.read_csv(nasdaq_data)
Y = X['close']
#print(X.head(n=3))
X['date'] = pd.to_datetime(X['date'])

# Create figure and plot space
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(12, 12))

# Add x-axis and y-axis, colour of graph and increase 
# the line-width
ax.plot(X['date'],
       X['mid_price'],
       color='#69b3a2', lw=2)

# Set title and labels for axes
ax.set(xlabel='Date',
       ylabel='Index Value in $',
       title='Nasdaq Index Analysis')

# Change plot background colour
ax.set_facecolor('xkcd:light grey')

locator = mdates.AutoDateLocator()
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)

ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

# Add grid
plt.grid(b=True, which='both', axis='both')

plt.show()

【讨论】：

干杯，你的答案是正确的。我已经确定了同时需要修复的日期并自己修复了情节。然而，据说你的情节比我的好，我用的是海生风格。我现在有两种绘制这些数据的方法。再次感谢！