在 Bokeh 中更新 ColorBar

Question

我正在尝试更新 Bokeh 中的 ColorBar，但标题和颜色本身都不会更新。这是一个最小的功能示例（Python 3.6.9、Bokeh 2.3.0、Tornado 6.1）：

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.colors import HSL
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, LinearColorMapper, ColorBar, Select
import numpy as np

def colorize(data,reverse=False):
    if reverse:
        return [HSL(h-180,1.0,0.5).to_rgb() for h in data]
    else:
        return [HSL(h,1.0,0.5).to_rgb() for h in data]

def update(attr,old,new):
    if menu.value == 'reverse':
        y = -1 * x
        c = colorize(x,reverse=True)
    else:
        y = 1 * x
        c = colorize(x)
    source.data = {'x':x,'y':y,'c':c}
    #updateColorBar(p.right[0])
    updateColorBar(p._property_values['right'][0])

def updateColorBar(cb):
    if menu.value == 'reverse':
        cb.title = 'reverse'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True),
                reverse=True)
    else:
        cb.title = 'normal'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True))
    newcm = LinearColorMapper(palette=u,low=0.0,high=2*np.pi)
    cb.color_mapper.palette = newcm.palette
    cb.color_mapper.low = newcm.low
    cb.color_mapper.high = newcm.high

# prepare some data
x = np.linspace(0,360,361,endpoint=True)
y = x
c = colorize(x)

source = ColumnDataSource({'x':x,'y':y,'c':c})

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Simple scatter example", x_axis_label="x",
                y_axis_label="y",toolbar_location="above")

# create a plot to show the colors
p.scatter('x', 'y',size=2,color='c',source=source)

u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True))
color_mapper = LinearColorMapper(palette=u,low=0.0,high=2*np.pi)
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper,
                     label_standoff=12,
                     title='normal')

p.add_layout(color_bar, 'right')

menu = Select(title='Order',value='normal',
                options=['normal','reverse'])
menu.on_change('value',update)

t = column(children=[menu,p])

# show the results
curdoc().add_root(t)

我正在使用bokeh serve --show file_name.py 运行这个示例。

当我从菜单中选择“反向”时，绘图本身会正确更新，但 ColorBar 没有改变。我按照advice here 进行了尽可能小的更改，但也许我的更改太小了？我的猜测是 LinearColorMapper 并没有推送对 ColorBar 的更新，但是更改 ColorBar 上的标题也不起作用。

编辑： 通过在更新方法末尾添加print(cbar.title)，可以看到彩条的标题正在更新。当我从菜单中选择这两个项目时，它会从“正常”变为“反向”并再次返回。看来 ColorBar 根本没有被重绘。

编辑2： 如果我尝试完全替换 ColorBar，它就会消失。修改更新函数，新增一个，创建一个ColorBar：

def update(attr,old,new):
    if new == 'reverse':
        y = 360 - 1 * x
        c = colorize(x,reverse=True)
    else:
        y = 1 * x
        c = colorize(x)
    source.data = {'x':x,'y':y,'c':c}
    cbar = p.right[0]
    #updateColorBar(cbar,new)
    p.right[0] = makeColorBar()
    print(p.right[0].visible)

def makeColorBar():
    if menu.value == 'reverse':
        title = 'reverse'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True),True)
    else:
        title = 'normal'
        u = colorize(np.linspace(0,360,101,endpoint=True))
    cm = LinearColorMapper(palette=u,low=0.0,high=2*np.pi)
    return ColorBar(color_mapper=cm,label_standoff=12,
                          title=title)

当我以不同的方式运行时，使用python3 -i file_name.py 并询问p.right[0] 的身份，我得到ColorBar(id='1042', ...)。如果我随后手动更改menu.value = 'reverse'（True 打印到屏幕上）并查看我得到ColorBar(id='1057', ...) 的ColorBar 的身份。似乎新的彩条没有被推送到显示器上，而旧的彩条正在被移除。

Edit3：这在 Bokeh 中是 marked as a bug，并计划更新到 2.3.2 版本。

Answer 1

这个错误has been closed，它看起来像是version 3.0 的一部分。