使用 Bokeh/Widget/Callback 过滤数据框答案

【问题标题】：Filtering dataframe using Bokeh/Widget/Callback使用 Bokeh/Widget/Callback 过滤数据框
【发布时间】：2018-04-26 23:24:55
【问题描述】：

目前我的数据集格式为：Date, Currency, Price，我在货币级别进行过滤，然后使用它生成图表。

我想改进它，以便使用 Python 小部件/下拉框完成所有过滤？

我是 Python/Bokeh 的新手，所以我需要一些帮助。

Date      Currency    Price
1/1/2017  AUDUSD      1.01
2/1/2017  AUDUSD      1.02
3/1/2017  AUDUSD      1.03
1/1/2017  USDJPY      1.01
2/1/2017  USDJPY      1.02
3/1/2017  USDJPY      1.03
1/1/2017  CADUSD      1.01
2/1/2017  CADUSD      1.02
3/1/2017  CADUSD      1.03

【问题讨论】：

请在这个问题上运气好吗？
有许多示例可以帮助您入门。请参阅 docs ，尤其是 examples 或此 question 或此 one 等。
我使用了这个示例stackoverflow.com/questions/46420266/… 问题是我的代码运行平稳但没有生成任何图表。
整理好了！！！谢谢

标签： python drop-down-menu bokeh

【解决方案1】：

#Creating CCyPair wise menu
menu = Select(options=['AUDUSD','USDJPY'], value='AUDUSD')
#Function for dataframe
def get_all_price_dataset(src,name):
  df = src[(src.CCYPair == name) & (src.TYPE == 'Prices')].copy()
  return df
# Function to update Plot
def update_plot(attrname, old, new):
  newccy = menu.value
  side = buysellmenu.value
  datevalue = datemenu.value
  src_data_table = 
  ColumnDataSource(get_all_dataset(Combined,newccy,side,datevalue))
  DisplayData.data.update(src_data_table.data)
  #On change in menu,function gets called.
  menu.on_change('value', update_plot)
  #Displaying Menu and Plot.
  layout = layout([menu],
                  [plot])
  curdoc().add_root(layout)

【讨论】：