通过调整帧从视频中获取帧？答案

【问题标题】：Getting frames from video with tuning frames?通过调整帧从视频中获取帧？
【发布时间】：2018-05-30 17:46:15
【问题描述】：

我有一个视频，我使用以下代码从视频中获取帧。视频为 24 秒，我得到了 742 张图像。我想在我的代码中调整这部分以从视频中获取更多图像。

我得到的框架也是逆时针倾斜 90*。请帮帮我。

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('20180530_115209.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
    cv2.imwrite("sushant_2/image/frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
    success,image = vidcap.read()
    print('Read a new frame: ', count)
    count += 1

【问题讨论】：

如果你想改变 fps，试试 cv2.VideoWriter()
742 帧/24 秒 = 30 fps。你的视频有不同的帧率吗？预期的结果是什么？
只能加快获取帧的过程（提高视频的fps）
您的视频格式的编码是什么？另外，请确保您安装了最新版本的 FFmpeg，OpenCV 在内部使用它来编码/解码图像。

标签： python opencv computer-vision

【解决方案1】：

视频中的帧数有限，您已经在提取所有帧。

vidcap.read 抓取、解码并返回下一个视频帧，当没有更多帧时，它将返回 false，这就是您已经在处理的内容。

要旋转试试这个（将度数更改为您需要的度数）：

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('20180530_115209.mp4')
success,image = vidcap.read()
h, w = image.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), 90, 1.0)
count = 0
success = True
while success:
    rotated90 = cv2.warpAffine(image, M, (h, w))
    cv2.imwrite("sushant_2/image/frame%d.jpg" % count, rotated90)     # save frame as JPEG file      
    success,image = vidcap.read()
    print('Read a new frame: ', count)
    count += 1

【讨论】：

是的，它对我有用，图像倾斜但图像的某些部分丢失（从底部和右侧边框被裁剪）