【发布时间】:2021-01-20 20:31:14
【问题描述】:
我正在按照here找到的示例进行绘图
不幸的是,我需要显示 17 条曲线,并且图例与它们重叠。我知道我可以创建一个可以显示在绘图区域外的图例对象,例如 here,但我有 17 条曲线,因此使用循环更方便。
你知道如何结合这两种方法吗?
【问题讨论】:
我正在按照here找到的示例进行绘图
不幸的是,我需要显示 17 条曲线,并且图例与它们重叠。我知道我可以创建一个可以显示在绘图区域外的图例对象,例如 here,但我有 17 条曲线,因此使用循环更方便。
你知道如何结合这两种方法吗?
【问题讨论】:
好的,我找到了解决方案。请参阅下面的代码,其中我刚刚修改了交互式图例示例:
import pandas as pd
from bokeh.palettes import Spectral4
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL, IBM, MSFT, GOOG
from bokeh.models import Legend
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
p = figure(plot_width=800, plot_height=250, x_axis_type="datetime", toolbar_location='above')
p.title.text = 'Click on legend entries to mute the corresponding lines'
legend_it = []
for data, name, color in zip([AAPL, IBM, MSFT, GOOG], ["AAPL", "IBM", "MSFT", "GOOG"], Spectral4):
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
c = p.line(df['date'], df['close'], line_width=2, color=color, alpha=0.8,
muted_color=color, muted_alpha=0.2)
legend_it.append((name, [c]))
legend = Legend(items=legend_it)
legend.click_policy="mute"
p.add_layout(legend, 'right')
show(p)
【讨论】:
我想扩展 joelostbloms 的答案。 也可以从现有绘图中提取图例并添加它 情节创建后的其他地方。
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.iris import flowers
# add a column with colors to the data
colors = dict(zip(flowers['species'].unique(), Category10[10]))
flowers["color"] = [colors[species] for species in flowers["species"]]
# make plot
p = figure(height=350, width=500)
p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, legend_group='species',
color="color")
p.add_layout(p.legend[0], 'right')
show(p)
【讨论】:
也可以将图例放置在绘图区域之外,用于自动分组、间接创建的图例。诀窍是创建一个空图例并使用add_layout 将其放置在绘图区域之外,然后再使用字形legend_group 参数:
from bokeh.models import CategoricalColorMapper, Legend
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.iris import flowers
color_mapper = CategoricalColorMapper(
factors=[x for x in flowers['species'].unique()], palette=Category10[10])
p = figure(height=350, width=500)
p.add_layout(Legend(), 'right')
p.circle("petal_length", "petal_width", source=flowers, legend_group='species',
color=dict(field='species', transform=color_mapper))
show(p)
【讨论】:
上述答案的可见性说明虽然有用,但没有看到我成功地将图例放置在情节下方,其他人也可能遇到此问题。
其中 plot_height 或 height 为图形设置如下:
p = figure(height=400)
但图例是按照 Despee1990 的答案创建的,然后按如下方式放置在图下方:
legend = Legend(items=legend_it)
p.add_layout(legend, 'below')
那么图例不显示,情节也不显示。
如果位置向右改变:
p.add_layout(legend, 'right')
...那么图例仅显示在项目适合图形高度的地方。 IE。如果您的绘图高度为 400,但图例需要高度为 800,那么您将看不到不适合绘图区域的项目。
要解决此问题,可以从图中完全删除绘图高度,或者指定一个足以包含图例项框高度的高度。
即要么:
p = figure()
或者如果图例要求的高度 = 800,字形要求的高度是 400:
p = figure(plot_height=800)
p.add_layout(legend, 'below')
【讨论】: