如何在 Snowflake (SQL) 中添加指示重复 id 的列？答案

【问题标题】：How to add a column indicating a repeat id in Snowflake (SQL)?如何在 Snowflake (SQL) 中添加指示重复 id 的列？
【发布时间】：2022-01-14 18:19:16
【问题描述】：

所以我有一个这样的表，其中每个 ID 每行都是唯一的：

table1

 ID    data
001  Walter
002  Skylar
003    Hank
004   Marie

我有另一个表，其中 ID 可以出现多次：

table2

ID  value
001     apple
001    banana
003     grape
004  graphite
003     jones
001      pear

我想要做的就是给这两个表，我想在表 1 中添加一列，以指示 一个 ID 是否在表 2 中出现多次

最终结果：

 ID    data  table2_multiple
001  Walter                1
002  Skylar                0
003    Hank                1
004   Marie                0

这里我们显示ID = 1 和ID = 3 都有table2_multiple = 1，因为它们都在table2 中出现了不止一次！

【问题讨论】：

你需要使用聚合函数和“group by”
您对 SQL 很熟悉吗？如果是这样，您尝试过什么？如果不查看LEFT JOIN、group by 和HAVING
可能使用表 2 的子查询将表 1 连接到聚合
哦...也许您只想要一个计算列？

标签： sql join snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

尽管这样做很奇怪，但您可以这样做：

update table1
set table2_multiple = case when t.cnt > 1 then 1 else 0 end 
from (select ID , count(*) cnt from table2 group by ID) t 
where t.id = table1.id

或者如果您只想选择：

select t1.* , case when t2.cnt > 1 then 1 else 0 end as table2_multiple
from table1 t1 
join (select ID , count(*) cnt from table2 group by ID) t2
on t1.id = t2.id

【讨论】：

【解决方案2】：

在所有示例中，我们使用大小写表达式来确定计数是否 >1 设置为 1，否则为 0。

基本聚合函数：

SELECT t1.ID, t1.Data, case when count(*) > 1 then 1 else 0 end as table2_Multiple
FROM Table1 t1 --t1 is an alias of table1
LEFT JOIN table2 t2 --t2 is an alias of table2
 ON t1.ID = t2.ID
GROUP BY T1.ID, T1.Data

使用分析函数： (Count() over (partition xxx) 这基本上表示按唯一 T1ID 和数据计算所有记录，然后表达式表示如果该计数 > 1 返回 1，否则返回 0。然后，不同的会消除所有重复项。

SELECT Distinct t1.ID
     , t1.Data
     , case when count() over (partition by T1.ID, T1.Data) > 1 then 1 else 0 end as Table_2_multiple
LEFT JOIN Table2 T2
  on T1.ID = T2.ID

在这种情况下，使用内联视图 (T2) 按 table2 获取计数，子查询将仅返回每个 ID 1 行，因此无需处理倍数。

SELECT T1.*, case when coalesce(t2.ValueNo,0) > 1 then 1 else 0 end as table2_Multiple 
FROM Table1
LEFT JOIN (SELECT ID, count(*) as valueNo 
           FROM Table2 
           GROUP BY ID) T2
 on T1.ID = T2.ID

【讨论】：