ValueError：当数组不是零维且在括号/括号内时，不能连接零维数组

Question

        print(foo.shape)  # prints(1,6,288,512)

        for i in range(2):
            print(foo[:,i].shape,foo[:,i+2].shape, foo[:,i+4].shape)
            # prints (1, 288, 512) for all three

            fi = np.concatenate([foo[:,i],foo[:,i+2], foo[:,i+4]],axis=0)
            #expecting fi to be a (3,288,512) array

最后一行返回

ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated

数组不是零维的，我已经在要连接的数组周围加上括号/括号，所以我不确定它是如何实现的。 Numpy 版本是 1.18.2，带有 python 3.6。

----------------添加------------ 当我堆叠它时，它不会返回错误，但结果数组的形状很奇怪。

fi = np.stack([foo[:,i],foo[:,i+2], foo[:,i+4]],axis=0)
print(fi.shape)
# returns (3,)

Answer 1

数组应该作为元组提供给np.concatenate：

np.concatenate((foo[:,i],foo[:,i+2], foo[:,i+4]),axis=0)

应该可以。

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更具体地说，以下 MWE 对我有用：

foo = np.ones((1, 6, 288, 512))

bar = np.concatenate((foo[:, 0], foo[:, 2], foo[:, 4]), axis=0)  # no exception raised
print(bar.shape) # prints (3, 288, 512)