tensorflow 1.13.1 未检测到 gpu答案

【问题标题】：tensorflow 1.13.1 doesn't detect gputensorflow 1.13.1 未检测到 gpu
【发布时间】：2020-04-11 21:58:05
【问题描述】：

我已经为此苦苦挣扎了一段时间，并阅读了我找到的所有帖子。我在 Ubuntu 16.04 上有 gtx 1080 gpu。我的要求是 tensorflow 1.13.1。在我的 conda 环境中，我有

_libgcc_mutex             0.1                        main  
_tflow_select             2.1.0                       gpu  
absl-py                   0.7.1                    py36_0    conda-forge
astor                     0.7.1                      py_0    conda-forge
c-ares                    1.15.0            h516909a_1001    conda-forge
ca-certificates           2019.6.16            hecc5488_0    conda-forge
certifi                   2019.6.16                py36_1    conda-forge
cudatoolkit               10.0.130                      0  
cudnn                     7.6.0                cuda10.0_0  
gast                      0.2.2                      py_0    conda-forge
grpcio                    1.16.1           py36hf8bcb03_1  
h5py                      2.9.0           nompi_py36hf008753_1102    conda-forge
hdf5                      1.10.4          nompi_h3c11f04_1106    conda-forge
keras-applications        1.0.7                      py_1    conda-forge
keras-preprocessing       1.0.9                      py_1    conda-forge
libblas                   3.8.0               10_openblas    conda-forge
libcblas                  3.8.0               10_openblas    conda-forge
libffi                    3.2.1             he1b5a44_1006    conda-forge
libgcc-ng                 9.1.0                hdf63c60_0  
libgfortran-ng            7.3.0                hdf63c60_0  
liblapack                 3.8.0               10_openblas    conda-forge
libopenblas               0.3.6                h6e990d7_5    conda-forge
libprotobuf               3.9.0                h8b12597_0    conda-forge
libstdcxx-ng              9.1.0                hdf63c60_0  
markdown                  3.1.1                      py_0    conda-forge
mock                      3.0.5                    py36_0    conda-forge
ncurses                   6.1               hf484d3e_1002    conda-forge
numpy                     1.16.4           py36h95a1406_0    conda-forge
openblas                  0.3.6                h6e990d7_5    conda-forge
openssl                   1.1.1c               h516909a_0    conda-forge
pip                       19.2.1                   py36_0    conda-forge
protobuf                  3.9.0            py36he1b5a44_0    conda-forge
python                    3.6.7             h357f687_1005    conda-forge
readline                  8.0                  hf8c457e_0    conda-forge
scipy                     1.3.0            py36h921218d_0    conda-forge
setuptools                41.0.1                   py36_0    conda-forge
six                       1.12.0                py36_1000    conda-forge
sqlite                    3.29.0               hcee41ef_0    conda-forge
tensorboard               1.13.1                   py36_0    conda-forge
tensorflow                1.13.1                   py36_0    conda-forge
tensorflow-estimator      1.13.0                     py_0  
tensorflow-gpu            1.13.1               h0d30ee6_0  
termcolor                 1.1.0                      py_2    conda-forge
tk                        8.6.9             hed695b0_1002    conda-forge
werkzeug                  0.15.5                     py_0    conda-forge
wheel                     0.33.4                   py36_0    conda-forge
xz                        5.2.4             h14c3975_1001    conda-forge
zlib                      1.2.11            h516909a_1005    conda-forge

AFAIK，所有必需的软件都在那里，并且是正确的版本，cudnn、cuda-toolkit、tensorflow-gpu。但是tensorflow仍然没有检测到gpu。 device_lib.list_local_devices() 只报告 CPU。

任何人都可以建议还有什么问题？

【问题讨论】：

您是否安装了正确的 GPU 驱动程序？ Conda 不会为您这样做。
是的。 NVRM 版本：NVIDIA UNIX x86_64 内核模块 418.67

标签： ubuntu tensorflow nvidia

【解决方案1】：

问题是 tensorflow 1.13 的 Anaconda 元数据中的一个错误。也可以通过安装tensorflow=*=*gpu*来修复。

这仅对 tensorflow 1.13 是必需的。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在使用 tensorflow 1.13.1 时遇到了同样的问题，我可以通过卸载 tensorflow 并使用 pip 再次安装 tensorflow-gpu 在 GPU 上运行它

所以：

pip uninstall tensorflow

pip install tensorflow-gpu==1.13.1

【讨论】：

恐怕没什么区别。
我的设置适用于 tensorflow-gpu 1.12.0。使用 1.13.1 时，这一定是一些版本差异，但一切都在合规性表上检查。
那么，您使用 conda 安装 cudatoolkit 和 cudnn 吗？驱动程序也应该是 410.x