带有 gpu 支持的 TensorFlow 安装错误 - 指定的 --crosstool_top 不是有效的 cc_toolchain_suite 规则答案

【问题标题】：Tensorflow with gpu support installation error - the specified --crosstool_top is not a valid cc_toolchain_suite rule带有 gpu 支持的 TensorFlow 安装错误 - 指定的 --crosstool_top 不是有效的 cc_toolchain_suite 规则
【发布时间】：2017-02-09 08:35:33
【问题描述】：

我一直在尝试使用以下步骤安装支持 GPU 的 tensorflow： http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html 并且还使用： http://thelazylog.com/install-tensorflow-with-gpu-support-on-sandbox-redhat/

这是我在尝试运行 bazel build 命令来构建 tensorflow pip 包（设置了 --config-cuda 标志）时收到的错误消息：

The specified --crosstool_top '//third_party/gpus/crosstool:crosstool' is not a valid cc_toolchain_suite rule.

奇怪的是，如果我删除 --config=cuda 标志，我在构建时不会收到错误消息，并且我能够成功安装 tensorflow - 但没有 GPU 支持。

【问题讨论】：

您使用的是哪个 CUDA 版本？ 8.0还是有点问题的。你也可以在 Github issues for tensor flow 中找到答案。
谢谢。是的，我正在使用 cuda 8.0。也许我应该尝试旧版本。这是我在 github 上找到的最接近的：github.com/tensorflow/tensorflow/issues/4368 我尝试使用旧版本（0.2.2）的 bazel，就像人们在此处建议的那样，但仍然遇到相同的错误。

标签： tensorflow bazel

【解决方案1】：

我使用 nvidia 说明遇到了同样的问题。我所做的是在说明中删除 git reset 行，它可以工作。

详细信息（来自错误消息）：

关闭，重新打开终端

运行 git clone（再次），然后 cd tensorflow

运行 ./configure

Bazel 构建等

这可能无关，但我遇到了 .whl 行的问题，错误消息是找不到轮子或类似的东西。这是“最后安装 TensorFlow pip 包”部分。为了在我的情况下解决它，我一直在终端中输入“..._pkg/tensorflow”，然后按下选项卡以自动完成。弹出的文件名明显长于指南中的文件名，但它确实有效。此外，如果有人根据 nvidia 说明遇到 numpy not installed 消息，请将 python-pip 和 dev 替换为 python-numpy 并再次运行该行进行安装。

配置：全新 Ubuntu 16.04、GTX970M、运行驱动程序 367.48（来自 CUDA 安装）、CUDA 8.0、CuDNN 5.1

完整设置路径：全新的 Ubuntu，在安装过程中选择了下载和 3rd 方应用程序。控制面板 => 软件和更新 => 其他软件 => 打勾使用 CUDA 文档中的 nvidia 说明安装 CUDA，.deb 格式已安装 CuDNN 5.1，其余来自 nvidia 链接。

希望你一切顺利！

（我很抱歉格式不好）

【讨论】：

你能格式化你的答案和/或扩展它吗？我真的不明白你做了什么有帮助。

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，最近找到了解决方案。问题在于安装 Bazel 会导致这种错误。

从安装程序安装 bazel 后，确保您提供正确的 ~./bashrc 路径，并使用激活路径源“path-to-your-bin-directory-for-bazel”

【讨论】：

【解决方案3】：

请稍微改变一下git源码版本，如下图

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
$ cd tensorflow
// $ git reset --hard 70de76e
$ git reset --hard 287db3a

请参考以下 l https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/4944

【讨论】：

【解决方案4】：

此外，自 TF 构建以来，zlib 已更新。您需要检查 http://www.zlib.net/ 以获取最新版本和 SHA-256，然后使用该信息更新 tensorflow/workspace.bzl（此版本中的第 254-266 行）。此时，正确的版本信息将包括以下内容：

url = "http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz",
sha256 = "c3e5e9fdd5004dcb542feda5ee4f0ff0744628baf8ed2dd5d66f8ca1197cb1a1",
strip_prefix = "zlib-1.2.11",

【讨论】：