MATLAB 错误：超出设备上允许的最大变量大小答案

【问题标题】：MATLAB Error: Maximum Variable Size Allowed on the Device Is ExceededMATLAB 错误：超出设备上允许的最大变量大小
【发布时间】：2018-04-05 00:04:24
【问题描述】：

我正在尝试使用 3 个类和每个类中大约 500 个图像来训练一个 CNN 模型。图像大小为 [965*995*1]。当我运行代码时，我收到一条错误消息，提示 “超出了设备上允许的最大变量大小。”

模型给出错误“设备内存不足。要查看有关 GPU上的可用内存的更多详细信息，请使用'gpuDevice()'。如果问题仍然存在，当我将图像大小调整为 [128 *128] 时， 通过调用“gpuDevice(1)”重置 GPU。

当我将图像大小调整为 [64*64] 时，它运行良好。

我该如何解决这个问题？

注意：系统有 16GB 的 RAM。

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

首先，您可能受限于 GPU 的 RAM 大小，而不是 CPU。

因此，如果您需要处理大型图像，请将 ConvNet 设置为在 CPU 而不是 GPU 上运行。

通常，在最新的 MATLAB 版本中，MathWorks 添加了将变量大小限制定义为 RAM 函数的选项。
您可以通过以下方式访问它：

首选项 -> 工作区

您将在那里：

您可以选择根据 RAM 限制变量的大小。
在您的情况下，将其设置为 100% 意味着最大 (CPU) 变量为 16GB。
如果您取消选中限制，MATLAB 将使用页面文件来处理更大尺寸的变量。
但不建议这样做，因为您会受到硬盘速度的限制。

您可以在Resolve "Out of Memory" Errors阅读更多内容。

【讨论】：

数组大小限制已达到 100%。只有在 Matlab 2017a 中才能在 CPU 而不是 GPU 上运行训练网络，对吧？或者你知道其他方法吗？
缩放比例与您计算机中的 RAM（如您所指的 16 GB）相关。然而，对于 GPU 阵列，您仅限于 GPU 的 RAM（您没有指定您拥有哪一个）。我认为上面的屏幕可以追溯到 R2015a。您有 4 个选项： 1. 使用 CPU 并消除限制（我认为是错误的选择）。 2. 在 CPU 上工作并限制网络参数以匹配您的内存限制。 3. 在 GPU 上工作并将网络限制为 GPU 内存。 4. 升级硬件以满足您的网络需求。