【发布时间】：2019-05-23 01:30:27
【问题描述】：
有没有办法在预建的 tf.estimator 中调整权重初始化？
我想在 Xavier (tf.contrib.layers.xavier_initializer) 或 He 之后使用该方法。默认使用哪种方法？我无法从文档中弄清楚。
我使用 DNNRegressor。
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-05-23 01:30:27
【问题描述】：
DNNRegressor 使用 glorot_uniform_initializer（又名 Xavier 制服），它被硬编码在 implementation 中。
要在估算器 API 中使用不同的初始化程序，您必须使用 custom estimator。
【讨论】：
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甚至在使用`tf.estimator.LinearRegressor`开始训练之前，我们需要为我们定义的模型初始化权重，tensorflow中的哪个API可以做到这一点？你能指点我吗？可能是 tf 自己在做的事情（硬编码），但是如何以及从哪里来？
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@anu，初始化 API 在这里：tensorflow.org/api_docs/python/tf/initializers，但估算器通过 MonitoredSession / MonitoredTrainingSession 间接使用它。
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谢谢，但是如何知道`Module: tf.estimator` 中的哪个估计器间接使用了哪个初始化器。我的意思是在任何地方的文档中都没有任何文字（我实际上找不到它。）例如。
tf.estimator.LinearRegressor没有强调它使用哪种方法来初始化权重！有没有办法找到它或打印它。有什么建议吗？
自定义估算器要求您从头开始定义图形，您可以为每个层/操作传递初始化程序（如果其构造函数采用初始化程序参数），通常在 model_fn 或定义图形的函数内部完成
【讨论】：