opencv python中的对象（汽车）检测答案

【问题标题】：object(car) detection in opencv pythonopencv python中的对象（汽车）检测
【发布时间】：2017-03-29 08:28:37
【问题描述】：

我正在研究我的一个大学项目，即 opencv python 中的对象（汽车）检测，我使用的是 opencv 3 和 python 3.4。我有一个代码，但是当我运行代码时，不显示输出。它表明代码没有错误，但仍然无法获得输出。我是图像处理的新手，所以如果有人试图解决我的问题，这将是一个很大的帮助。代码如下`

import cv2
import numpy as np
import argparse
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_agrument("-v","--video",
help = "path to the (optional) video file")
args = vars(ap.parse_agrs())
camera = cv2.VideoCapture(agrs["video"])
car_cascade = cv2.CascadeClassifier("cars.xml")
while true:
ret,frames = camera.read(),cv2.rectangle()
gray = cv2.cvtColor(frames, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cars = car_cascade.detectionMultiScale(gray, 1.1,1)
for (x,y,w,h) in cars:
cv2.rectangular()frames,(x,y),(x+w,y+h), (0,0,255),2)
cv2.imshow ('video',frames)
cv2.waitkey(0)

【问题讨论】：

您有严重的缩进问题。先检查一下
你说你的代码没有错误，那么这个怎么办：cv2.rectangular()frames,(x,y),(x=w,y+h), (0,o,255),2) 不会抛出错误。我严重怀疑你运行了代码。
让人怀疑缩进问题仅仅是因为在 SO 中粘贴时格式不佳，您至少有两个语法问题。第 11 行，缺少 coma b/n read() 和 c2；第 15 行 - 方法 rectangular() 中的参数是 not（删除右括号 )）
逻辑错误 - 在 argparse 中您将 --video 标记为可选，但如果未提供第 8 行会发生什么。

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

我只是删除了 argparse 命令并稍微编辑了代码，它运行良好。要查看输出，请单击此处：https://www.youtube.com/watch?v=phG9inHoAKg

并且代码文件上传到我的github账号https://github.com/Juzer2012/Car-detection

【讨论】：

【解决方案2】：

你写：“它表明代码没有错误”......

不是（而且多次），例如这里：

  ap.add_agrument(...

应该在哪里

  ap.add_argument(...

再次检查更多此类语法错误。快乐编码:)。

【讨论】：

嘿，克劳迪奥 thnx 的评论，如果你能提供一个如何使用 argparse 加载视频进行图像处理的示例，那就太好了。正如您所评论的那样，尝试添加参数路径，但仍然没有得到输出。请帮助。

【解决方案3】：

这里是您请求的代码示例，它使用 argparse 进行图像处理 - 它适用于 python2.x 和 python3.x，在为此目的打开的窗口中显示用于处理的视频流。如果您可以看到视频流输出，只需将其标记为您的问题的有效答案。在此先感谢（y）。快乐编码:)。

import cv2
def showVideoStream_fromWebCam(argsVideo, webCamID=0, showVideoStream=True):
    cv2_VideoCaptureObj_webCam = cv2.VideoCapture(webCamID)
    while True:
        retVal, imshowImgObj = cv2_VideoCaptureObj_webCam.read()
        if showVideoStream: 
            imshowImgObj = cv2.flip(imshowImgObj, 1)
            cv2.imshow('webCamVideoStream', imshowImgObj)
        #:if
        if cv2.waitKey(1) == 27: 
            break  # [Esc] to quit
        #:if
    #:while        
    cv2.destroyAllWindows()
#:def
import argparse
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v","--video", help = "webCamID (= 0)")
args = vars(ap.parse_args())
showVideoStream_fromWebCam(args["video"])

【讨论】：

嘿克劳迪奥感谢您的回复，我尝试了您的代码并且运行良好，但问题是它无法通过视频文件读取，正如您的代码所说，如果视频文件条件不满足那么打开网络摄像头，所以每次我编辑并尝试您的代码时，它都会打开网络摄像头进行输入。我在 windows 10 上使用 opencv python，那他们有什么问题吗？
尝试对所提供代码的最后一行进行以下更改：showVideoStream_fromWebCam(args["video"], "c:/fullPath/NameOf/yourVideoFile.avi") 以显示视频文件而不是网络摄像头视频流（视频运行速度非常快，除非您也将 cv2.waitKey(1) 更改为 for例如cv2.waitKey(100))。
它显示这样的错误 showVideoStream_fromWebCam(args['video'],"C:/Users/Juzer/Desktop/python_10Day/video.avi") KeyError: 'video'
如果尝试删除或编辑任何与此相关的内容，它会再次打开网络摄像头作为输入

【解决方案4】：

让我们以大约原始速度（25 帧/秒）运行视频，取出不需要的部分并先绘制所有矩形，然后显示帧，从而使代码更加完美：

import cv2

camera = cv2.VideoCapture("video.avi")
car_cascade = cv2.CascadeClassifier('cars.xml')

# Get frames per second from video file. Syntax depends on OpenCV version: 
(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
if int(major_ver)  < 3 :
    fps = camera.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
else :
    fps = camera.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
#:if
intTimeToNextFrame=int(1000.0/fps)-12 # '-12' estimation of time for processing
while True:
    (grabbed,frame) = camera.read()
    grayvideo = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cars = car_cascade.detectMultiScale(grayvideo, 1.1, 1)
    for (x,y,w,h) in cars:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),1)
    cv2.imshow("video",frame)
    if cv2.waitKey(intTimeToNextFrame)== ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：