为什么像素的权重不一样？

Question

我不明白： 如果我们考虑值 00001111 (15) 是一个字节和一个 RGB 像素 (220,180,155)，无论像素的值如何，它都是 3 个字节。 那么为什么当我减小像素值（使用位移操作或其他）时 我的图像不是 = 像素数 x 3。当我说“像素数”时，我的意思是“大于全黑的像素数”。

机制如何运作？它是按位计算的，然后除以八作为平均值吗？ 如果我有一张 3MB 的图片并且我做了一个位移（每个 3 RGB 通道上的因子 2）我找到了一张 300 KB 的图片。

不要告诉我 90% 的像素都变成了全黑。
谢谢。

Answer 1

如果将所有像素值向右移动 2 个位置，您将获得大约 1/4 的红色阴影，大约 1/4 的绿色和蓝色。这意味着总体而言，您将拥有更少的颜色。这意味着您的图像可能少于 256 种颜色，这意味着它可以是 palettised。这也意味着它可能会更好地压缩，因为更少的唯一序列将有更多的重复。

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您可以通过多种方式检查您的图像是否已调色：

• 用 PIL 打开它并检查image.mode 是否包含P
• 在其上运行exiftool 并检查Colour Type 是否为Palette
• 使用magick identify -verbose YOURIMAGE在其上运行ImageMagick

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您可以使用 ImageMagick 计算图像中独特颜色的数量：

magick identify -format %k YOURIMAGE

或者您可以在 Python 中使用this answer 的最后一部分（标题为“更新”）。