CUDA：费米（特斯拉 M2090）无故生成 CUDA_EXCEPTION_10

Question

我有一小段代码可以在 Nvidia 旧架构（Tesla T10 处理器）上完美运行，但不能在 Fermi（Tesla M2090）上运行

我了解到费米的行为略有不同。由于不安全的代码可能在旧架构上正常工作，而在 Fermi 上它会捕获错误。

但我不知道如何解决。

这是我的代码：

__global__void exec (int *arr_ptr, int size, int *result) {

    int tx = threadIdx.x;
    int ty = threadIdx.y;

    *result = arr_ptr[-2];

}

void run(int *arr_dev, int size, int *result) {

    cudaStream_t stream = 0;
    int *arr_ptr = arr_dev + 5;

    dim3 threads(1,1,1);
    dim3 grid (1,1);

    exec<<<grid, threads, 0, stream>>>(arr_ptr, size, result);

}

因为我正在访问arr_ptr[-2]，所以费米会抛出CUDA_EXCEPTION_10, Device Illegal Address。但事实并非如此。地址是合法的。

谁能帮帮我。

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我的驱动代码是

int main(){
    int *arr;
    int *arr_dev = NULL;
    int result = 1;

    arr = (int*)malloc(10*sizeof(int));

    for(int i = 0; i < 10; i++)
            arr[i] = i;

    if(arr_dev == NULL)
    {
            cudaMalloc((void**)&arr_dev, 10);
            cudaMemcpy(arr_dev, arr, 10*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    }

    run(arr_dev, 10, &result);
    printf("%d \n", result);
    return 0;

}

Answer 1

Fermi 卡在设备上具有更好的内存保护，并且会检测到似乎在旧卡上“工作”的越界情况。使用 cuda-memchk（或 cuda-gdb 中的 cuda-memchk 模式）更好地处理问题所在。

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编辑：

这是罪魁祸首：

cudaMalloc((void**)&arr_dev, 10);

应该是

cudaMalloc((void**)&arr_dev, 10*sizeof(int));

这将导致此代码

int *arr_ptr = arr_dev + 5;

将指针传递给超出范围的设备。