如何连接不同的深度学习架构？

【问题标题】：How to connect different deep learning architectures?如何连接不同的深度学习架构？
【发布时间】：2020-10-15 22:30:43
【问题描述】：

基于从二进制文件样本中提取的 5 个特征，其想法是结合不同的深度学习模型，每个模型处理一个特征样本。

或者只是有一种方法可以连接 CNN 和 RNN，以使 CNN 的输出成为 RNN 的输入？

任何帮助或参考将不胜感激

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Keras Functional API 可用于组合不同的深度学习模型。

它比 Keras Sequential API 灵活得多，因为它可以支持多个输入、输出管道。

您可以使用功能 API 实现非线性拓扑。

例如：

【讨论】：