如何将 NVidia Visual Profiler 与 OpenCL（在 Linux 上）一起使用？

Question

我正在尝试使用 nvvp 来分析 opencl 内核。 我正在运行带有 GTX 580 的 ubuntu 12.04 64b 并已验证 CUDA 工具包工作正常（我可以运行和分析 cuda 代码）。 尝试调试我的 opencl 代码时，我得到：
Warning: No CUDA application was profiled, exiting
有什么提示吗？

Answer 1

Nvidia 的可视化分析器 (nvvp) 可用于分析 OpenCL 程序，但它比直接在 CUDA 中进行分析更痛苦。

Simon McIntosh's布里斯托大学的高性能计算小组提出了最初的解决方案 (here)，我可以验证它是否有效。

我将总结基础知识：

• 首先，必须设置环境变量COMPUTE_PROFILE，这是通过COMPUTE_PROFILE=1完成的

• 其次，必须提供COMPUTE_PROFILE_CONFIG，我使用的样本（称为nvvp.cfg）包含：

  profilelogformat CSV
  streamid
  gpustarttimestamp
  gpuendtimestamp
  

• 接下来执行实际的分析，在这种情况下，我将分析一个名为 HuffFramework 的 OpenCL 应用程序，使用：

  COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework
  

• 这会生成一系列 opencl_profile_*.log 文件，其中 * 是线程数。

• nvvp 无法加载这些日志文件，因为所有内核函数符号都有一个前导 OPENCL_，而不是预期的 CUDA_，因此用这样的快速脚本替换这些符号：

  sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log
  

• 现在 cuda_profile_0.log 现在可以通过 nvvp 导入了，方法是启动 nvvp 并转到 File->Import...->Command-line Profiler，将其指向 cuda_profile_0.log 并预先设置！

Answer 2

nvvp 只能分析 CUDA 应用程序。