使用一个可以为空的 FK 连接两个表答案

【问题标题】：Join two tables with one nullable FK使用一个可以为空的 FK 连接两个表
【发布时间】：2022-01-20 16:28:51
【问题描述】：

我尝试这样写查询：

WITH
    [order_statements]
AS
(
    SELECT
        *
    FROM
        (
            VALUES
                (1, 1),
                (2, 1),
                (3, NULL),
                (4, 1),
                (4, 2)
        )
            AS [t1]
            (
                [OrderId],
                [OrderStatementId]
            )
),
    [statments]
AS
(
    SELECT
        *
    FROM
        (
            VALUES
                (1),
                (2)
        )
            AS [t1]
            (
                [StatementId]
            )
)
SELECT
    [t2].[OrderId],
    [t1].[StatementId],
    [t2].[OrderStatementId]
FROM
                [statments] AS [t1]
    CROSS JOIN
                [order_statements] AS [t2]
ORDER BY
    [t2].[OrderId],
    [t1].[StatementId]

我想要的结果：

| OrderId | StatementId | OrderStatementId |
|       1 |           1 |                1 |
|       1 |           2 |             NULL |
|       2 |           1 |                1 |
|       2 |           2 |             NULL |
|       3 |           1 |             NULL |
|       3 |           2 |             NULL |
|       4 |           1 |                1 |
|       4 |           2 |                2 |

有什么想法吗？在 [order_statements] 我有 [OrderStatementId] 时，我可以调整行。如果我没有在 [OrderStatementId] 我设置 NULL。最好的解决方案是当我只有一个人可以访问表格时。请帮忙。

【问题讨论】：

标签： sql join cross-join

【解决方案1】：

交叉连接产生您需要的所有组合。除此之外，您还需要左连接原始表以检索额外的值。

例如，你可以这样做：

select
  os.OrderId,
  s.StatementId,
  o.OrderStatementId
from statments s
cross join (select distinct OrderId from order_statements) os
left join order_statements o 
   on o.OrderStatementId = s.StatementId
  and o.OrderId = os.OrderId
order by os.OrderId, s.StatementId

结果：

 OrderId  StatementId  OrderStatementId 
 -------- ------------ ---------------- 
 1        1            1                
 1        2            null             
 2        1            1                
 2        2            null             
 3        1            null             
 3        2            null             
 4        1            1                
 4        2            2

请参阅db<>fiddle 的运行示例。

【讨论】：